La grille d’évaluation thérapeutique en tomodensitométrie des lymphomes est complexe à utiliser en pratique car elle nécessite pour six ganglions au moins plusieurs données dimensionnelles. L’objectif de ce travail était de réaliser un outil de segmentation semi-automatique des ganglions lymphomateux médiastinaux afin d’extraire ces données de manière automatique.

Nous avons développé un algorithme de segmentation semi-automatique basé sur une technique de croissance de région. Cet algorithme a été testé sur une base de données de 18 scanners réalisés avec des conditions techniques usuelles. Quarante-cinq ganglions ont été segmentés de manière semi-automatique par notre algorithme puis de manière manuelle par un radiologue-expert. Les segmentations ont été comparées pour établir la sensibilité et la valeur prédictive positive de l’algorithme.

Nous avons obtenu une moyenne de 86,7 % de sensibilité pour l’ensemble des 45 ganglions segmentés avec des extrêmes allant de 71 à 98 % de sensibilité. La valeur prédictive positive variait de 58 à 93 % avec une moyenne de 78 %. Le volume ganglionnaire s’étalait de 4,7cm³ à 381,1cm³.

L’algorithme de segmentation proposé permet d’obtenir de manière rapide et efficace des données dimensionnelles indispensables au suivi des maladies lymphomateuses.