Evaluer une méthode de segmentation semi-automatique des différents compartiments du rein sur des séquences dynamiques d’IRM après injection.

Sur les images de 8 reins normaux recalées par transformation rigide, 2 radiologues ont déterminé les contours externes du rein, puis ont séparément segmenté les différents compartiments (cortex, médullaire, cavités). Une segmentation par quantification vectorielle a été appliquée sur ce masque, permettant de ranger automatiquement les voxels selon leur courbe temps-intensité en 5 à 7 classes, ensuite regroupées pour obtenir les 3 compartiments rénaux. Les segmentations manuelles et semi-automatiques obtenues sont comparées selon leur indice de similarité.

Les indices de similarité entre les 2 radiologues étaient respectivement de 0,79, 0,70 et 0,77 pour le cortex, la médullaire et les cavités. Pour la méthode automatisée, ils variaient respectivement de 0,70 à 0,77, 0,66 à 0,71 et 0,69 à 0,76 selon le nombre de classes considéré.

Les indices de similarité entre les deux segmentations manuelles ou entre une segmentation manuelle et une semi-automatique sont comparables : la méthode automatisée pourrait donc représenter un gain de temps appréciable dans le domaine de l’étude fonctionnelle par IRM en séquences dynamiques.