Several studies have shown that socioeconomic deprivation is associated with increased hospitalization lengths of stay (LOS) and costs. Yet, the French DRG-based information system (PMSI) does not take deprived situations into account. Hence, we aimed at extracting routinely available variables measuring deprivation from the Hospital Information System and at assessing their association with severity of illness and hospital LOS.

We performed record linkage between the PMSI database concerning stays of patients aged more than 16years in the short-stay sector of Assistance publique–Hôpitaux de Paris in 2007 and an administrative database which provided the following deprivation measures: recipients of Couverture Médicale Universelle (basic or complementary health insurances adapted for underprivileged French citizens) or Aide Médicale d’État (health and medical emergency insurances adapted for underprivileged non French citizens living in France) and homeless patients. We compared length of stays showing a deprivation measure to others after adjustment on morbidity, age and sex.

Among 352,721 stays, the prevalence of the deprivation measures ranged from 0.71% for “homelessness” to 6.24% for complementary Couverture Médicale Universelle. Stays showing a deprivation measure had specific illnesses and had more frequently associated comorbidities or complications than others. After adjustment, deprivation measures were associated with significantly increased LOS (by 5% for Couverture Médicale Universelle to 48% for emergency Aide Médicale d’État.

Routine extraction of deprivation measures from Hospital Information Systems is feasible. Age, sex and illness being equal, these deprivation measures were associated with more complicated cases and increased LOS. We recommend that case mix-based hospital prospective payment systems take socioeconomic deprivation into account.

Plusieurs études ont mis en évidence l’existence d’un lien entre situations de précarité, durée de séjour et coûts de l’hospitalisation. Or, actuellement, les situations de précarité ne sont pas prises en compte par le Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI). Notre objectif était donc d’extraire des indicateurs de précarité disponibles en routine dans le système d’information hospitalier et d’évaluer leur relation avec la complexité médicale et la durée des séjours.

Nous avons croisé les données 2007 du PMSI du secteur de court séjour des patients de plus de 16 ans de l’Assistance publique–Hôpitaux de Paris avec des données administratives reflétant un état de précarité : couverture maladie universelle de base et complémentaire, aide médicale d’état, aide médicale d’état – soins urgents et absence de domicile fixe. Nous avons comparé la durée des séjours associés à un indicateur de précarité à celle des autres séjours, après ajustement sur la pathologie, l’âge et le sexe des patients.

Parmi 352721 séjours, la prévalence des indicateurs de précarité variait de 0,71 % pour « sans domicile fixe » à 6,24 % pour « couverture maladie universelle complémentaire ». Les séjours associés à un indicateur de précarité étaient caractérisés par des pathologies spécifiques et par un taux plus élevé de comorbidités ou complications associées. Après ajustement, la durée moyenne des séjours associés à un indicateur de précarité était majorée par rapport à celle de la population globale, de 5 % pour l’indicateur « couverture maladie universelle » à 48 % pour l’indicateur « aide médicale d’état – soins urgents ».

L’extraction en routine d’indicateurs de situations de précarité depuis les systèmes d’information hospitaliers est faisable. À pathologie égale, ces indicateurs sont associés à des situations médicales plus complexes et à des durées de séjour majorées. Il importe d’introduire la prise en compte des situations de précarité dans le modèle de tarification à l’activité.