La détermination des volumes fonctionnels est une étape cruciale pour les applications en oncologie comme le suivi thérapeutique ou la planification en radiothérapie guidée par l’image. Il n’existe pour l’instant pas de consensus dans la communauté sur la méthode appropriée pour définir automatiquement un volume tumoral sur l’image fonctionnelle d’émission (e.g. TEP au 18F-FDG), à cause de la grande variabilité des images obtenues dans ce contexte, en termes de bruit, de textures, de contrastes ou des formes et des fixations hétérogènes des tumeurs. Nous proposons une méthode automatique dont la robustesse et la précision ont été validées sur des acquisitions de fantôme, des tumeurs simulées et réelles, avec des performances très supérieures aux méthodes de référence par seuillage, constituant un outil prometteur pour les applications de la TEP en oncologie.

Functional volumes determination is a crucial step for several applications in oncology like therapy assessment or image-guided radiotherapy treatment planning. There is currently no consensus about the appropriate method for an automatic definition of the tumoural volume on functional emission images (e.g. 18F-FDG PET), because they are characterized by a large variability of noise, textures and contrasts, as well as shapes and uptakes of tumours. We propose a novel automatic method that was validated for robustness and accuracy on phantom acquisitions, realistic simulations and clinical images of complex tumours. This method outperforms the reference thresholding methodologies and may have an impact in several PET applications in oncology.