S'abonner

ENFIN – A European network for integrative systems biology - 12/11/09

Doi : 10.1016/j.crvi.2009.09.003 
Pascal Kahlem a, , Andrew Clegg b, Florian Reisinger a, Ioannis Xenarios c, Henning Hermjakob a, Christine Orengo b, Ewan Birney a
a EMBL – European Bioinformatics Institute, Wellcome Trust Genome Campus, Hinxton, Cambridge CB10 1SD, United Kingdom 
b Institute of Structural & Molecular Biology, University College London, Gower Street, London WC1E 6BT, United Kingdom 
c Vital-IT group, Swiss Institute of Bioinformatics, Quartier Sorge – Batiment Genopode, CH-1015 Lausanne, Switzerland 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 4
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Integration of biological data of various types and the development of adapted bioinformatics tools represent critical objectives to enable research at the systems level. The European Network of Excellence ENFIN is engaged in developing an adapted infrastructure to connect databases, and platforms to enable both the generation of new bioinformatics tools and the experimental validation of computational predictions. With the aim of bridging the gap existing between standard wet laboratories and bioinformatics, the ENFIN Network runs integrative research projects to bring the latest computational techniques to bear directly on questions dedicated to systems biology in the wet laboratory environment.

The Network maintains internally close collaboration between experimental and computational research, enabling a permanent cycling of experimental validation and improvement of computational prediction methods. The computational work includes the development of a database infrastructure (EnCORE), bioinformatics analysis methods and a novel platform for protein function analysis FuncNet. To cite this article: P. Kahlem et al., C. R. Biologies 332 (2009).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Systems biology, Data integration, Bioinformatics, European Network of Excellence


Plan


© 2009  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 332 - N° 11

P. 1050-1058 - novembre 2009 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Systemic analysis of the symbiotic function of Buchnera aphidicola, the primary endosymbiont of the pea aphid Acyrthosiphon pisum
  • Lilia Brinza, José Viñuelas, Ludovic Cottret, Federica Calevro, Yvan Rahbé, Gérard Febvay, Gabrielle Duport, Stefano Colella, Andréane Rabatel, Christian Gautier, Jean-Michel Fayard, Marie-France Sagot, Hubert Charles
| Article suivant Article suivant
  • Editorial Board

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.