S'abonner

Systems biology for plant breeding: the example of flowering time in pea - 12/11/09

Doi : 10.1016/j.crvi.2009.09.011 
Bénédicte Wenden , Catherine Rameau
INRA, Institut JP Bourgin, UR 254 station de génétique et d’amélioration des plantes, 78026 Versailles, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 3
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

As part of a breeding strategy applied to pea (Pisum sativum L.), we propose the use of modelling as a tool for studying flowering time. The pea, both a crop and a model species for developmental processes, represents a valuable tool for systems biology approaches. A preliminary computational model for flowering control was previously developed based on genetic and physiological approaches. This paper discusses possible improvements of the model based on recent molecular advances on the regulation of flowering in peas and the model species Arabidopsis thaliana. A combination of a genetic approach together with agroecophysiological models that are not based on genotype, built into a complete model for flowering time prediction is also proposed. This complete model should allow an accurate prediction of flower initiation and also provide an integrative tool that will be useful for various purposes, from genetic networks to crop models. To cite this article: B. Wenden, C. Rameau, C. R. Biologies 332 (2009).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Une modélisation du contrôle de la floraison est proposée dans cet article comme outil pour la stratégie d’amélioration du pois (Pisum sativum L.) qui, par son double statut d’espèce agronomique et d’espèce modèle pour le développement, représente un objet d’étude approprié pour des approches intégrées à différentes échelles biologiques. Un premier modèle mathématique pour la régulation de la floraison a été développé à partir de données génétiques et physiologiques. Cet article discute des améliorations possibles de ce modèle basées sur les avancées récentes concernant la transition florale chez le pois et chez l’espèce modèle Arabidopsis thaliana. L’association de cette approche génétique avec des modèles agro-écophysiologiques pour développer un modèle prédictif complet est également proposée. Un tel modèle permettrait une prédiction précise de la date et du nœud d’initiation florale et fournirait un outil intégratif exploitable à différents niveaux d’étude, du réseau de gènes à la plante au champ. Pour citer cet article : B. Wenden, C. Rameau, C. R. Biologies 332 (2009).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pisum sativum, Flowering, Modelling, Genetics, Ecophysiology

Mots-clés : Pisum sativum, Floraison, Modélisation, Génétique, Écophysiologie


Plan


© 2009  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 332 - N° 11

P. 998-1006 - novembre 2009 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cellular organization of the trophoblastic epithelium in elongating conceptuses of ruminants
  • Juhui Wang, Michel Guillomot, Isabelle Hue
| Article suivant Article suivant
  • An integrative genomics approach for deciphering the complex interactions between ascorbate metabolism and fruit growth and composition in tomato
  • Virginie Garcia, Rebecca Stevens, Laurent Gil, Louise Gilbert, Noé Gest, Johann Petit, Mireille Faurobert, Mickael Maucourt, Catherine Deborde, Annick Moing, Jean-Luc Poessel, Daniel Jacob, Jean-Paul Bouchet, Jean-Luc Giraudel, Barbara Gouble, David Page, Moftah Alhagdow, Capucine Massot, Hélène Gautier, Martine Lemaire-Chamley, Antoine de Daruvar, Dominique Rolin, Bjoern Usadel, Marc Lahaye, Mathilde Causse, Pierre Baldet, Christophe Rothan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.