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Analyse contextuelle multidimensionnelle pour la reconnaissance de situations à risque pour la santé. Le paradigme de la détection de la chute - 09/12/09

Multidimensional context analysis for recognition of health risk situations: The paradigm of fall detection

Doi : 10.1016/j.irbm.2009.10.008 
N. Noury a, , b , J. Poujaud b, c, J.-É. Lundy c
a INL-INSA Lyon, UMR CNRS 5511, institut des nanotechnologies, 20, avenue Albert-Einstein, 69621 Villeurbanne cedex, France 
b UMR CNRS 5525, laboratoire des techniques d’ingénierie médicale et de la complexité, TIMC-IMAG, faculté de médecine de Grenoble, 38706 La Tronche, France 
c Vigilio SA, 7, rue Montespan, 91000 Évry, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Une situation à risque pour la santé peut mettre en péril la vie ou l’autonomie de la personne, comme c’est le cas de la chute chez la personne âgée. Une approche multicritère pour sa détection est inévitable car la chute est un phénomène physique mal défini et que le contexte dans lequel apparaît une alarme de chute présumée est tout aussi important pour réduire les faux-positifs comme les faux-négatifs.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

A situation at the risk for health endangers the life or the autonomy of the person, as it is the case for the fall with elderly. A multicriterion approach for its detection is inevitable because the fall is a physical phenomenon evil defined. Also the context, in which an alarm of supposed fall appears, is quite as important to reduce the false positives and the false negatives.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Situations à risque pour la santé, Détection de la chute, Fusion de données

Keywords : Critical situations in health, Fall detection, Data fusion


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Vol 30 - N° 5-6

P. 268-272 - novembre 2009 Retour au numéro
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