Bien que l’objectif de ces critères semble unique (reconnaître une maladie chez une personne), différentes situations expliquent le fait que ces critères puissent être utilisés soit pour diagnostiquer une maladie chez une personne venant consulter pour des symptômes spécifiques (critères diagnostiques), soit pour reconnaître au sein d’une population une personne souffrant d’une maladie (critères de classification). La première situation est celle du médecin essayant de faire un diagnostic chez un patient venant le consulter, la deuxième celle d’un chercheur en charge d’une étude sur un groupe de patients souffrant de symptômes particuliers, la troisième celle d’une administration/organisation de soins responsable de la reconnaissance d’une maladie chez une personne. La méthodologie employée pour élaborer ces critères dépend essentiellement de cet objectif (diagnostic versus classification). L’approche conventionnelle pour évaluer les performances d’un système de critères est de se focaliser sur la sensibilité et la spécificité. En fait, les valeurs prédictives positives et négatives sont plus informatives pour le clinicien.

Despite the fact that the objective of these criteria seems unique (e.g. recognition of a disease in a person), different situations explain the fact that criteria might be used either to diagnose a disease in a person suffering from specific symptoms (diagnostic criteria) or to recognize a person suffering from a disease in a population (classification criteria). The first situation is the one of a doctor trying to make a diagnosis in a patient, the second situation is the one of a researcher conducting a study in a group of patients suffering from a specific disease, the third one of a health care provider trying to recognize a person as suffering from a specific disease in a population. The methodology used to elaborate such criteria will be mainly based on this objective (e.g. diagnostic versus classification). The conventional approach to evaluate the performances of a proposed set of criteria is to focus on its sensitivity and specificity. However, positive and negative predictive values are more informative for the clinicians.