S'abonner

Vascularites systémiques : critères de classification, scores d’activité et scores pronostiques - 02/06/10

Doi : 10.1016/j.monrhu.2010.02.002 
Christian Pagnoux a, , Raphaèle Seror a, Xavier Puéchal b
a Centre de référence groupe I, vascularites systémiques nécrosantes et sclérodermie systémique, pôle de médecine interne, hôpital Cochin, université Paris-Descartes, Assistance publique–Hôpitaux de Paris, 27, rue du Faubourg-Saint-Jacques, 75679 Paris cedex 14, France 
b Service de rhumatologie, centre de compétences des maladies auto-immunes et systémiques rares (Pays-de-Loire), centre hospitalier du Mans, 72037 Le Mans, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Les vascularites systémiques sont en pratique classées en fonction de leur présentation clinique, biologique et de leurs principales caractéristiques histologiques. Différents critères de classification ont été proposés, notamment ceux de l’American College of Rheumatology en 1990, puis ceux de Chapel Hill en 1993, qui sont les plus utilisés. En revanche, il n’existe pas à ce jour de critères diagnostiques validés et admis de manière consensuelle. Plusieurs scores d’évaluation de l’activité des vascularites ont été établis, notamment le Birmingham vasculitis activity score (BVAS), dont la dernière version date de 2003. Ils restent, cependant, d’un intérêt limité en pratique quotidienne. En effet, ces scores d’activité sont relativement complexes et surtout l’objectif thérapeutique est l’obtention d’une rémission complète et durable, c’est-à-dire d’un score d’activité nul, et non la simple diminution graduée de ces scores. Le five-factor score (FFS) est un score pronostique, développé par le Groupe français d’étude des vascularites (GFEV) en 1996, qui aide à choisir la thérapeutique la plus appropriée pour les patients atteints de périartérite noueuse, de syndrome de Churg et Strauss ou de polyangéite microscopique. Enfin, il existe des scores pour évaluer les séquelles liées à la vascularite et à ses traitements, dont l’utilisation est devenue maintenant quasi systématique au cours des études cliniques. De nombreux efforts sont en cours au niveau international pour développer, actualiser et valider tous ces critères et scores.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Systemic vasculitides are classified according to their clinical and biological presentations and main histological features. Several classification criteria have been proposed, including those of the American College of Rheumatology in 1990, and those of the Chapel Hill Consensus Conference in 1993, which are the most used. There are currently no validated and universally accepted diagnostic criteria. Several scores assessing the activity of vasculitis have been devised, including the Birmingham vasculitis activity score (BVAS), whose latest version is named BVAS 2003. However, these activity scores are of limited relevance in everyday practice, mainly because of their relative complexity and, more importantly, because the therapeutic goal in systemic vasculitis is to achieve complete and sustained remission, i.e. a score of zero for activity, and not merely the reduction by a certain percentage of these scores. The five-factor score (FFS) is a prognostic score, developed in 1996 by the French Vasculitis Study Group, which can help in choosing the most appropriate therapy for patients with polyarteritis nodosa, Churg–Strauss syndrome, or microscopic polyangiitis. Finally, there are scores evaluating cumulative damage related to vasculitis and its treatment, and their use has now become almost systematic in clinical studies. Many efforts are currently under way at the international level to develop, update and validate all these criteria and scores.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Vascularites, Classification, Score d’activité, Pronostic, FFS, BVAS, VDI

Keywords : Vasculitis, Classification, Activity score, Prognosis, Damage, FFS, BVAS, VDI


Plan


© 2010  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 77 - N° 2

P. 121-127 - avril 2010 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Affections auto-inflammatoires : critères de diagnostic et de classification
  • Kaouther Ben Abdelghani, Mahmoud Ines, Emmanuel Chatelus, Jean Sibilia
| Article suivant Article suivant
  • Critères de diagnostic et de suivi de l’arthrose
  • Thao Pham

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.