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Approches de compression du signal ECG avec les polynômes orthogonaux - 08/06/10

Approaches for ECG data compression using orthogonal polynomials

Doi : 10.1016/j.irbm.2009.08.001 
D. Tchiotsop a, , A. Tiedeu b, M. Kom b
a Laboratoire d’automatique et d’informatique appliquée (LAIA), IUT FOTSO Victor de Bandjoun, université de Dschang, BP 343, Bafoussam, Cameroun 
b Laboratoire d’électronique et de traitement du signal (LETS), GRETMAT, École nationale supérieure polytechnique de Yaoundé, université de Yaoundé I, Yaoundé Cameroun 

Auteur correspondant.

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Résumé

Le recours à la télémédecine est de plus en plus courant, laquelle fait très souvent appel à la compression du signal médical. Dans ce travail, nous proposons une technique de compression des signaux ECG en utilisant des transformations polynomiales. Les algorithmes développés ont été testés grâce à la base des signaux du Massachussets Institute of Technology. Les résultats ont été comparés à ceux donnés par les méthodes éprouvées de la littérature et se sont révélés meilleurs dans certains cas et comparables dans la plupart des cas.

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Abstract

Nowadays, telemedicine is more and more required. Signal compression is a critical step in telemedicine systems. In this paper, we suggest the use of orthogonal polynomials for electrocardiogram signal compression. The algorithms developed were tested using the Massachussets Institute of Technology’s signal database. The results of our tests were compared to those of well-established methods and were, in some cases, better and comparable in most cases.

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Mots clés : Compression, Polynômes orthogonaux, Électrocardiogramme, Transformation de Laguerre, Transformation d’Hermite

Keywords : Compression, Orthogonal polynomials, Electrocardiogram, Laguerre transform, Hermite transform


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Vol 31 - N° 3

P. 154-169 - juin 2010 Retour au numéro
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