Deux méthodes probabilistes de prédiction d'âge chez l'enfant sont proposées, basées sur la présence radiologique des dents émergées et des germes. À partir d'un échantillon d'apprentissage connu, les modèles discriminants obtenus prédisent l'appartenance à une classe d'âge (±13,±16,±18 ans) ; le modèle bayésien indique, au travers d'un progiciel, une d'appartenance à un intervalle d'âge (<13, [13–16[, [16–18[, ⩾18 ans, ou [X et Y] ans). Appliqués à un échantillon test connu et différent de l'échantillon d'apprentissage, les fonctions linéaires de Fisher présentent plus de 90 % d'enfants bien classés au-dessus du seuil de 13 ans et en dessous des seuils de 16 et 18 ans ; les approches bayésiennes donnent plus de 85 % de bien classés. C'est une alternative probabiliste pour la détermination de l'âge chez l'enfant en anthropologie funéraire ou médico-légale. Pour citer cet article : B. Foti et al., C. R. Biologies 326 (2003).

Two probabilist methods of age prediction in children are proposed: they are both based on the radiological presence of erupted teeth or germs. Using an apprenticeship sample of known age and sex, we established several discriminant models (±13,±16,±18 years old). We also evaluated a Bayesian model with the following age groups: <13, [13–16[, [16–18[, ⩾18 years old, or [X and Y] years old. When applied on a known test sample, Fisher's linear functions presented a success rate greater than 90%, above 13 years threshold, and below 16 and 18 years thresholds, and Bayesian approach, greater than 85%. Therefore, these methods provide an interesting alternative for children age determination that can be applied in biological and forensic anthropology, too. To cite this article: B. Foti et al., C. R. Biologies 326 (2003).