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Monitorage continu et automatisé de la précharge dépendance en anesthésie et en réanimation : intérêts et limites - 23/07/10

Doi : 10.1016/j.annfar.2010.03.010 
M. Cannesson a, , O. Desebbe b, V. Piriou c, J.-J. Lehot b
a Department of Anesthesiology & Perioperative Care, University of California, Irvine, 333, City Boulevard Orange, California 92868, États-Unis 
b Service d’anesthésie réanimation, hôpital cardiovasculaire et pneumologique Louis-Pradel, 28, avenue du Doyen-Lépine, 69500 Bron, France 
c Service d’anesthésie réanimation, centre hospitalier Lyon-Sud, 69310 Pierre-Bénite, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Objectifs

Connaître les principaux outils de monitorage de la précharge dépendance en anesthésie ainsi que leurs applications et limites potentielles.

Source de données

La banque de données PubMed (query.fcgi) a été interrogée avec les mots clés suivants : fluid responsiveness, cardiopulmonary interactions, preload dependence, hypovolemia, cardiac output.

Synthèse des données

Lorsqu’ils sont mesurés en conditions optimales, les paramètres dynamiques de réponse au remplissage vasculaire sont supérieurs aux paramètres statiques pour la prédiction de la réponse au remplissage vasculaire chez les patients sous ventilation mécanique et anesthésie générale. Ces paramètres dynamiques reposent sur les interactions cardiopulmonaires et permettent d’évaluer la précharge dépendance d’un patient, c’est-à-dire sa capacité à transformer une augmentation de précharge ventriculaire en augmentation de débit cardiaque. Depuis peu, il est possible de mesurer de manière automatique et continue ces paramètres dynamiques. Ce monitorage peut se faire de manière invasive à partir de l’analyse de la courbe de pression artérielle, ou de manière non invasive à partir de la courbe de pléthysmographie. Chacune des techniques présente un certain nombre de complications. Par ailleurs, il est possible que ces outils puissent être utilisés pour l’optimisation du remplissage vasculaire au bloc opératoire.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objectives

To describe preload dependence monitoring tools currently available as well as their limits and potential applications in the anaesthesiology setting.

Data source

References were obtained from PubMed data bank (query.fcgi) using the following keywords: fluid responsiveness, cardiopulmonary interactions, preload dependence, hypovolemia, cardiac output.

Data synthesis

When measured in optimal conditions, dynamic parameters are the best predictors of fluid responsiveness as compared to static indicators in patients under general anaesthesia and mechanical ventilation. These dynamic parameters rely on cardiopulmonary interactions and allow evaluating preload dependence and the ability of the heart to transform an increase in preload into an increase in cardiac output. Recently, it is possible to monitor these dynamic parameters either invasively (from the arterial pressure waveform) or noninvasively (from the plethysmographic waveform). These tools have intrinsic limitations. However, they have potential to be used for fluid optimization during anaesthesia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Réponse au remplissage, Interactions cardiopulmonaires, Précharge dépendance, Hypovolémie, Débit cardique

Keywords : Fluid responsiveness, Cardiopulmonary interactions, Preload dependence, Hypovolemia, Cardiac output


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Vol 29 - N° 6

P. 452-463 - juin 2010 Retour au numéro
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