L’évaluation a priori des probabilités de complication est un enjeu important pour le radiothérapeute dans sa recherche du meilleur indice thérapeutique. Les progrès technologiques et radiobiologiques ont permis une meilleure connaissance des paramètres influençant les conséquences d’une irradiation. La quantité d’information nécessaire à l’optimisation thérapeutique justifie le recours à des modèles mathématiques reliant les modalités d’irradiation (dose, volume, fractionnement…) à la probabilité de survenue d’une complication. La compréhension de ces modèles mathématiques et la connaissance de leurs limites sont fondamentales pour le radiothérapeute qui engage sa responsabilité lors de chaque prescription et doit pouvoir justifier ses choix.

The a priori evaluation of normal tissue complication probability is an important issue for the radiation oncologist looking for the best therapeutic index. The advances in radiobiological and technological knowledge provide a better understanding of the determinants of radiation effects. The amount of information required to optimize the treatment modalities justifies the use of mathematical models linking the treatment characteristics (dose, volume, treatment time…) to the likelihood of complications. The radiation oncologist needs a minimal understanding of the mathematical models and their limits to justify his prescriptions.