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Mathematical modeling of energy metabolism and hemodynamics of WHO grade II gliomas using in vivo MR data - 24/01/11

Doi : 10.1016/j.crvi.2010.11.002 
Rémy Guillevin a, , Carole Menuel a, Jean-Noël Vallée b, Jean-Pierre Françoise c, Laurent Capelle a, Christophe Habas d, Giovanni De Marco e, Jacques Chiras a, Robert Costalat f, g
a Inserm U678, Functional Imaging Laboratory, Department of Neuroradiology, Pitié-Salpêtrière Hospital, UPMC Univ Paris 06, 47–83, boulevard de l’Hôpital, 75651 Paris cedex 13, France 
b Department of Neuroradiology, Amiens University Medical Center, University of Picardie–Jules-Vernes, chemin du Thil, 80025 Amiens, France 
c UMR 7598, CNRS, laboratoire J.-L.-Lions, université Pierre-et-Marie-Curie Paris-6, boîte courrier 187, 75252 Paris cedex 05, France 
d Department of Neuroradiology, XV-XX Hospital, 28, rue de Charenton, 75012 Paris, France 
e Laboratoire contrôle moteur et mouvement, UFR STAPS, Paris X, 200, avenue de la République, 92001 Nanterre, France 
f UPMC, UMI 209, UMMISCO, University of Paris-6, 75005 Paris, France 
g IRD, UMI 209, UMMISCO, 93143 Bondy cedex, France 

Corresponding author.

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Abstract

Therapeutic management of low-grade gliomas (LGG) is a challenge because they have undergone anaplastic transformation with variable delay. Today, only progressive volume growth on successive MRI allows an in vivo monitoring of this evolution. On the other hand, multinuclear spectroscopy and perfusion available during MRI may also provide assessment of metabolic changes underlying morphological modifications. To overcome this drawback, we developed a mathematical model of the metabolism and the hemodynamic of gliomas, based on a physiological model previously published, and including the MR parameters. This allows us to suggest that some specific profiles of metabolic and hemodynamic changes would be good indicators of potential anaplastic transformation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

La prise en charge thérapeutique des gliomes de grade II OMS constitue un enjeu important lié à la grande dispersion de leur délai de transformation anaplasique. À ce jour, seule l’augmentation progressive de leur volume, objectivée sur des IRM successives, permet de surveiller cette évolution inéluctable. La spectroscopie multinoyaux et l’imagerie de perfusion in vivo donnent cependant accès aux phénomènes métaboliques qui sous-tendent ces modifications morphologiques. Nous proposons un modèle mathématique simple du métabolisme et de l’hémodynamique des gliomes, basé sur des modèles physiologiques que nous avons précédemment développés, et incluant ces données. Cela nous permet de suggérer que certains profils spécifiques de modification métabolique et hémodynamique constitueraient de bons indicateurs d’une potentielle évolution anaplasique.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : In vivo magnetic resonance, Multinuclear spectroscopy, Perfusion imaging, Low-grade glioma, Metabolism, Mathematical modeling

Mots clés : Résonance magnétique in vivo, Spectroscopie multinucléaire, Imagerie de perfusion, Gliome de bas grade, Métabolisme, Modélisation mathématique


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Vol 334 - N° 1

P. 31-38 - janvier 2011 Retour au numéro
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  • Induced mutagenesis in Jatropha curcas L. using gamma rays and detection of DNA polymorphism through RAPD marker
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