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Genetic variability of oil palm parental genotypes and performance of its’ progenies as revealed by molecular markers and quantitative traits - 20/04/11

Doi : 10.1016/j.crvi.2011.01.004 
Norziha Abdullah a, Mohd Rafii Yusop b, , Maizura Ithnin a, Ghizan Saleh b, M.A. Latif b
a Advanced Biotechnology and Breeding Centre, Malaysian Palm Oil Board, 6, Persiaran Institusi, Bandar Baru Bangi, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia 
b Department of Crop Science, Faculty of Agriculture, Universiti Putra Malaysia, 43400 Serdang, Selangor D.E., Malaysia 

Corresponding author.

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Abstract

Studies were conducted to assess the genetic relationships between the parental palms (dura and pisifera) and performance of their progenies based on nine microsatellite markers and 29 quantitative traits. Correlation analyses between genetic distances and hybrids performance were estimated. The coefficients of correlation values of genetic distances with hybrid performance were non-significant, except for mean nut weight and leaf number. However, the correlation coefficient of genetic distances with these characters was low to be used as predicted value. These results indicated that genetic distances based on the microsatellite markers may not be useful for predicting hybrid performance. The genetic distance analysis using UPGMA clustering system generated 5 genetic clusters with coefficient of 1.26 based on quantitative traits of progenies. The genotypes, DP16, DP14, DP4, DP13, DP12, DP15, DP8, DP1 and DP2 belonging to distant clusters and greater genetic distances could be selected for further breeding programs.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Oil palm, Microsatellite markers, Quantitative characters, Correlation


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Vol 334 - N° 4

P. 290-299 - avril 2011 Retour au numéro
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  • Microsatellite and minisatellite markers based DNA fingerprinting and genetic diversity of blast and ufra resistant genotypes
  • M.A. Latif, Mohd Rafii Yusop, M. Motiur Rahman, M.R. Bashar Talukdar
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  • Hematopoietic progenitors express embryonic stem cell and germ layer genes
  • Bernard Pessac, Mehdi Ait Bara, David Ford, Gopi K. Patibandla, David Trisler

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