We perform a computational study using a new approach to the analysis of protein sequences. The contextual alignment model, proposed recently by Gambin et al. (2002), is based on the assumption that, while constructing an alignment, the score of a substitution of one residue by another depends on the surrounding residues. The contextual alignment scores calculated in this model were used to hierarchical clustering of several protein families from the database of Clusters of Orthologous Groups (COG). The clustering has been also constructed based on the standard approach. The comparative analysis shows that the contextual model results in more consistent clustering trees. The difference, although small, is with no exception in favour of the contextual model. The consistency of the family of trees is measured by several consensus and agreement methods, as well as by the inter-tree distance approach. To cite this article: A. Gambin, P.P. Slonimski, C. R. Biologies 328 (2005).

Nous avons utilisé dans notre étude un nouveau modèle dʼalignement des séquences protéiques, le modèle contextuel proposé par Gambin et al. (2002). Il postule que, lors de la construction dʼalignements, la substitution dʼun résidu par un autre dépend de la nature des résidus adjacents. Plusieurs familles protéiques de la base de données COG ont été examinées selon ce nouveau procédé. Il en résulte une classification hiérarchique des taxa microbiens. Les arbres phylogénétiques ainsi obtenus ont été comparés à ceux dérivés de procédés standards. Nous montrons que le modèle contextuel conduit à des hiérarchies qui sont plus cohérentes entre elles et plus conformes à la phylogénie. La différence, bien que petite, est systématique : le modèle contextuel, sans exception, améliore la cohérence entre les arbres phylogénétiques. Pour citer cet article : A. Gambin, P.P. Slonimski, C. R. Biologies 328 (2005).