We propose a stochastic modelling of the PCR amplification process by a size-dependent branching process starting as a supercritical Bienaymé-Galton-Watson transient phase and then having a saturation near-critical size-dependent phase. This model based on the concept of saturation allows one to estimate the probability of replication of a DNA molecule at each cycle of a single PCR trajectory with a very good accuracy. To cite this article: N. Lalam et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 341 (2005).

Nous proposons une modélisation stochastique du processus dʼamplification par PCR sʼappuyant sur un processus de branchement taille-dépendant qui débute par une phase transitoire de type Bienaymé-Galton-Watson supercritique et qui présente ensuite une phase de saturation taille-dépendante presque-critique. Cette modélisation basée sur le concept de saturation permet dʼestimer la probabilité de réplication dʼune molécule dʼADN à chaque cycle dʼamplification à partir de lʼobservation dʼune unique trajectoire dʼamplification par PCR avec une très bonne précision. Pour citer cet article : N. Lalam et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 341 (2005).