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Methods of clinical prediction - 18/08/11

Doi : 10.1016/j.ajog.2005.09.002 
William A. Grobman, MD, MBA a, David M. Stamilio, MD, MSCE b,
a Department of Obstetrics and Gynecology, Northwestern University Medical School, Chicago, IL 
b Department of Obstetrics and Gynecology, University of Pennsylvania Health System, Philadelphia, PA 

Reprint requests: David M. Stamilio, MD, MSCE, 2000 Courtyard Bldg, 3400 Spruce St, Philadelphia, PA 19104.

Abstract

The abililty to predict clinical outcomes is of great importance to physicians and patients alike. Accordingly, multiple different methods have been used in an effort to accurately predict these outcomes. These methods include the development of scoring systems based on univariable and multivariable analysis, as well as models involving the use of neural network, nomograms, and classification and regression trees. The principles of these types of methods, as well as their advantages and disadvantages will be presented.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Prediction models, Statistical methods


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Vol 194 - N° 3

P. 888-894 - mars 2006 Retour au numéro
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