S'abonner

A longitudinal community study of major depression and physical activity - 20/08/11

Doi : 10.1016/j.genhosppsych.2009.08.001 
Scott B. Patten, M.D., Ph.D. , Jeanne V.A. Williams, M.S.c, Dina H. Lavorato, M.S.c., Michael Eliasziw, Ph.D.
Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, Canada T2N 4N1 

Corresponding author. Department of Community Health Sciences, Faculty of Medicine, University of Calgary, Calgary, AB, Canada. Tel.: +1 403 220 8752; fax: +1 403 270 7307.

Abstract

Background

The objective of this study was to determine whether major depressive episodes (MDEs) are associated transitions between active and inactive recreational activity patterns.

Methods

The data source was the Canadian National Population Health Survey (NPHS). The NPHS included a brief instrument to assess MDEs and collected data on participation in recreational activities. In order to meaningfully categorize participation in recreational activities, the participation data was translated into overall estimated metabolic energy expenditure. A threshold of 1.5 kcal/kg per day was used to distinguish between active and inactive activity patterns. Proportional hazards models were used to compare the incidence of inactivity in initially active respondents with and without MDE and to compare the frequency of becoming active among initially inactive respondents with and without MDE.

Results

For active respondents with MDE, an elevated risk of transition into an inactive pattern was observed [adjusted hazard ratio (HR)=1.6; 95% CI 1.2–1.9]. However, MDE did not affect the probability of moving from an inactive to an active lifestyle (adjusted HR=1.0; 95% CI 0.78–1.19).

Conclusions

Major depressive episodes are associated with an increased risk of transition from an active to an inactive pattern of activity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Major depressive episode, Depressive disorders, Longitudinal studies, Leisure Activities, Recreation


Plan


© 2009  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 31 - N° 6

P. 571-575 - novembre 2009 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Trends in long-term opioid therapy for noncancer pain among persons with a history of depression
  • Jennifer Brennan Braden, Mark D. Sullivan, G. Thomas Ray, Kathleen Saunders, Joseph Merrill, Michael J. Silverberg, Carolyn M. Rutter, Constance Weisner, Caleb Banta-Green, Cynthia Campbell, Michael Von Korff
| Article suivant Article suivant
  • Tobacco dependence, treatment and smoke-free policies: a survey of mental health professionals' knowledge and attitudes
  • Elena Ratschen, John Britton, Gillian A. Doody, Jo Leonardi-Bee, Ann McNeill

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.