Le développement des techniques de radiothérapie conformationnelle (RTC) et de RTC avec modulation d'intensité nécessite une délinéation des structures cibles et organes à risque la plus juste et la plus précise possible. Pour ce faire, l'information apportée par l'imagerie tomodensitométrique (TDM), classiquement utilisée pour la définition des volumes d'intérêts de radiothérapie, peut être complétée par les données fournies par d'autres modalités d'imagerie anatomique et/ou fonctionnelle : par exemple, l'imagerie par résonance magnétique morphologique ou fonctionnelle (IRMm ou IRMf) ou la tomographie par émission de positons (TEP). L'utilisation simultanée de ces informations impose un recalage préalable de ces images. Du fait de leurs natures différentes, un contrôle de qualité du recalage d'images pour la radiothérapie est indispensable. Cet article discute des difficultés de la mise en oeuvre de tels contrôles sur fantômes et montre la nécessité d'une validation clinique sur patient. Une dernière partie présente l'apport potentiel de l'IRMf dans l'aide à la prise de décision pour la radiothérapie des gliomes cérébraux ainsi que les considérations de recalage d'images et de contrôle de qualité associés.

The development of conformal radiotherapy techniques (CRT) and intensity modulated CRT requires an accurate delineation of target structures and organs at risk. Thus, additional information provided by anatomical and/or functional imaging modalities can be used for volume of interest determination combined with traditionally used Computed Tomography imaging (CT): for instance, functional or morphological Magnetic Resonance Imaging (f MRI or m MRI) or Positron Emission Tomography (PET). A prerequisite to the simultaneous use of this information is image registration. Due to the differences between the images and the information they provide, a quality control of image registration process for radiotherapy is mandatory. The purpose of this article is to present the difficulties in implementing such controls and to show the necessity for a clinical validation on patient's images. The last part of this work presents the possible interest in using f MRI to help radio-oncologists in the treatment planning for gliomas associated to image coregistration and quality control considerations.