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Marqueurs biologiques aux urgences - 18/05/07

[25-030-F-10]  - Doi : 10.1016/S0000-0000(07)45547-4 
P. Taboulet
Hôpital Saint-Louis, service des urgences, 1, avenue Claude-Vellefaux, 75010 Paris, France 

Auteur correspondant.

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Article archivé , publié initialement dans le traité EMC Médecine d'urgence et remplacé par un autre article plus récent: cliquez ici pour y accéder

Résumé

La rencontre médecin-malade génère souvent une ou plusieurs questions auxquelles des marqueurs biologiques peuvent éventuellement répondre. On peut regrouper les interrogations habituelles des cliniciens en trois groupes selon qu'ils s'intéressent à l'identification de la maladie (informations diagnostiques), à la sévérité de cette maladie (informations pronostiques, réponse au traitement) ou au malade lui-même (informations complémentaires destinées à moduler la prise en charge). La réponse à ces questions ne pourra être obtenue qu'après formulation d'une question pertinente et en choisissant un ou des marqueurs biologiques performants, c'est-à-dire capables de modifier une hypothèse clinique et donc d'influencer une décision médicale (abstention ou intervention). La performance d'un marqueur dépend de la probabilité de l'hypothèse testée, de ses caractéristiques intrinsèques (sensibilité et spécificité) et du choix des seuils de décision. Les tests sensibles sont utilisés pour écarter une hypothèse clinique, les tests spécifiques pour renforcer cette hypothèse. Les rapports de vraisemblance sont particulièrement utiles pour apprécier la performance d'un test et estimer la probabilité que le patient soit réellement malade. Le respect d'une démarche de type Bayesienne rendra efficiente la prescription de marqueurs biologiques en urgence. Les avantages de la biologie délocalisée sont modestes et ne sont mesurables que dans certaines situations cliniques, avec certains marqueurs et dans certaines structures déjà performantes par la qualité de la médicalisation et l'interactivité avec les biologistes.

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Mots clés : Marqueurs biologiques, Diagnostic, Rapport de vraisemblance, Théorème de Bayes, Biologie délocalisée

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