Les gliomes, et en particulier les glioblastomes, sont des tumeurs dont le pronostic reste très réservé malgré le traitement par chirurgie et radiochimiothérapie. Ce mauvais pronostic est en grande partie dû à la récidive locale après radiochimiothérapie qui survient invariablement et ce malgré les avancées technologiques en radiothérapie. Cette récidive locale est en grande partie due à la radiorésistance biologique intracellulaire et micro-environnementale de ces tumeurs mais également à une probable définition non optimale de la cible à irradier. Les deux grands axes de recherche visant à optimiser la prise en charge radiothérapique de ces patients seront discutés, en particulier l’étude des voies biologiques impliquées dans la radiorésistance tumorale afin de mettre en évidence de nouvelles cibles d’intérêt et de les cibler par des thérapies en association avec la radiothérapie, d’une part, et d’autre part la recherche en imagerie métabolique et fonctionnelle permettant de déterminer les zones les plus agressives voire même les zones prédictives du site de rechute et donc de radiorésistance, afin de les intégrer aux plans d’irradiation.

Glioma and particularly glioblastoma are tumours of very bad prognosis despite association of surgery and radiochemotherapy. This bad prognosis is mainly due to the local relapse after radiochemotherapy which occurs invariably despite constant technical progress in radiotherapy. This local recurrence is mainly due to the biologic intracellular and micro-environmental radioresistance of these tumours but also to a probable bad definition of the irradiated target. The two main axis of research aiming at optimizing the radiotherapy of these patients will be discussed: on one hand, the study of the biological pathways involved in the tumor radioresistance in order to highlight new targets of interest and to inhibit them by targeted drugs in combination with radiotherapy, and on the other hand, research in metabolic and functional imaging with the aim to define areas of most aggressive disease and even predictive zones of the site of relapse and thus of radioresistance, in order to integrate them in the radiotherapy treatment planning in prospective trials.