Depuis plusieurs décennies, la technique de la méta-analyse s'impose comme la méthode la plus employée pour synthétiser un ensemble de recherches portant sur un même thème, un même processus... En synthétisant, statistiquement, les études, la méta-analyse permet de mesurer l'importance de l'effet d'un phénomène étudié et de voir quels facteurs influencent ce phénomène. Cette méthode, très utilisée dans les revues anglo-saxonnes, est peu connue en France notamment par les chercheurs en psychologie sociale. L'article qui suit présente le principe de la technique, ses avantages et la mise en oeuvre dans le cas où des données statistiques s'expriment sous forme de fréquences. Une illustration de l'intérêt de cette méthode d'analyse est proposée comme étude de cas à partir d'un jeu de données réelles issues de l'étude comparative de deux processus connus de la littérature psychosociale.

For several decades, the meta-analysis technique emerges as the most employed method to synthesize a whole of research relating to the same topic, the same process... While synthesizing, statistically, the studies, meta-analysis makes possible to measure the effect-size of a phenomenon and to see which factors influence this phenomenon. This method, well-developed in the Anglo-Saxons' reviews, is little known in France in particular by social psychologists. The following paper presents the basis of the meta-analysis technique, its advantages and the way to use this method if statistical data are presented in frequencies form (a second paper with continuous data and correlation measurements will be submitted later). A case-study presenting the meta-analysis interest is proposed with the help of real data resulting from the comparative study of two well-known psychosocial processes.