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Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales - 08/12/11

Doi : 10.1016/j.crma.2011.10.025 
Sophie Dabo-Niang a, Zoulikha Kaid b, a, Ali Laksaci b
a Laboratoire EQUIPPE, maison de la recherche, université Lille3, BP 60149, 59653 Villeneuve dʼAscq cedex, France 
b Laboratoire de Mathématiques, Université Djilali Liabes, BP 89, Sidi Bel Abbes, 22000, Algérie 

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Résumé

Dans cette Note, nous étudions la liaison entre une variable aléatoire réelle Y et une variable fonctionnelle X via lʼestimation de quantiles conditionnels. Plus précisément, nous considérons un champ aléatoire ( ) de même loi que   et nous établissons la convergence en moyenne dʼordre p dʼun estimateur à noyau du quantile conditionnel de   sachant  .

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Abstract

In this Note, we study the spatial relation between a real random variable Y and a functional variable X via conditional quantiles estimation. More precisely, we consider a random filed   with same law as   and we establish the p-mean consistency of the kernel estimate of the conditional quantile of   given  .

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Vol 349 - N° 23-24

P. 1287-1291 - décembre 2011 Retour au numéro
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