Population dynamics methodology now powerfully combines discrete time models (with constant parameters, density dependence, random environment, and/or demographic stochasticity) and capture-recapture models for estimating demographic parameters. Vertebrate population dynamics has strongly benefited from this progress: survival estimates have been revised upwards, trade-offs between life history traits have been demonstrated, analyses of population viability and management are more and more realistic. Promising developments concern random effects, multistate and integrated models. Some biological questions (density dependence, links between individual and population levels, and diversification of life histories) can now be efficiently attacked. To cite this article: J.-D. Lebreton, C. R. Biologies 329 (2006).

En dynamique des populations, une méthodologie puissante combine désormais modèles en temps discret (à paramètres constants, densité-dépendants, avec environnement aléatoire ou stochasticité démographique...) et modèles de capture-recapture dʼestimation des paramètres démographiques. La biologie des populations de Vertébrés a fortement bénéficié de ces progrès : estimations de survie révisées à la hausse, mise en évidence de compensations entre traits démographiques, analyses de viabilité ou de gestion des populations de plus en plus réalistes. Des développements prometteurs (effets aléatoires, modèles intégrés et multi-états) permettent dʼaborder diverses questions biologiques ouvertes (densité-dépendance, liens entre niveaux individuel et populationnel, diversification des histoires de vie). Pour citer cet article : J.-D. Lebreton, C. R. Biologies 329 (2006).