Dans cet article, une approche basée sur la théorie des possibilités pour l’aide au diagnostic médical est proposée. Cette approche comporte d’abord une phase de modélisation de la connaissance médicale, puis une phase modélisant le raisonnement médical. La première phase assure une transition cohérente de la représentation linguistique d’une description médicale des relations entre modalités d’observation et diagnostics, décrivant la connaissance issue d’un expert médical, vers une représentation possibiliste. La seconde phase est la phase de raisonnement diagnostique qui permet de retrouver un ensemble de diagnostics correspondant à une description donnée et de tenir compte des imperfections d’une telle description. Le classement des diagnostics a été évalué sur plusieurs critères possibilistes de décision. L’évaluation des critères de décision du système de diagnostic proposé est basée sur la distance entre les diagnostics les plus vraisemblables. L’efficacité de l’approche a été confirmée par les résultats obtenus sur une base de cas de lésions endoscopiques. En conclusion, la méthode d’aide au raisonnement diagnostique permet de tenir compte des imperfections de la description et d’avoir une meilleure sensibilité dans la proposition des diagnostics possibles.

A possibilistic approach for medical diagnosis support is proposed in this article. This approach involves a first stage modeling of medical knowledge followed by a stage modeling the medical reasoning. The first stage ensures a “coherent” transition from the linguistic representation of the relation between observation’s modalities and diagnoses, describing the knowledge from a medical expert, into a possibilistic representation. The second stage is the stage of diagnostic reasoning that finds a set of diagnostics, which corresponds to a given description and considers the imperfections of such description. The proposed diagnoses ranking is based on several decision criteria. The distance between potential diagnoses is used as the basic criterion in order to evaluate the diagnostic reasoning’s quality. The efficiency of the proposed approach is confirmed by the results obtained for the medical diagnosis on an endoscopic lesions database. In conclusion, the proposed method, to support the diagnostic reasoning, takes into account the description imperfections and has a better sensitivity in the proposal of possible diagnoses.