Estimation du mode dans un espace vectoriel semi-normé - 14/02/08
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Résumé |
Nous étudions un estimateur non paramétrique du mode de la densité dʼune variable à valeurs dans un espace vectoriel semi-normé, de dimension éventuellement infinie. Nous établissons sa convergence presque sûre. Nous appliquons ce résultat au cas où la mesure de probabilité de la variable vérifie une condition de concentration. Pour citer cet article : S. Dabo-Niang et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).
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We investigate a nonparametric estimate of the mode of a density function of a random variable taking values in a semi-normed vectorial space of eventually infinite dimension. The strong consistency of the estimate is shown. Special attention will be paid to apply our result to the case where the probability distribution of our random variable satisfies a concentration condition. To cite this article: S. Dabo-Niang et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 339 (2004).
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Vol 339 - N° 9
P. 659-662 - novembre 2004 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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