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Rates of convergence for nonparametric deconvolution - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2006.04.006 
Claire Lacour
Laboratoire MAP 5, Université Paris 5, 45, rue des Saints-Pères, 75270 Paris cedex 06, France 

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Abstract

This note presents original rates of convergence for the deconvolution problem. We assume that both the estimated density and noise density are supersmooth and we compute the risk for two kinds of estimators. To cite this article: C. Lacour, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006).

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Résumé

Cette Note présente des vitesses de convergence originales pour le problème de déconvolution. On suppose que la densité estimée ainsi que la densité du bruit sont « supersmooth » et on calcule le risque pour deux types dʼestimateurs. Pour citer cet article : C. Lacour, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006).

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Vol 342 - N° 11

P. 877-882 - juin 2006 Retour au numéro
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  • Improved interface conditions for a non-overlapping domain decomposition of a non-convex polygonal domain
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