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Asymptotic properties of the kernel estimator of the conditional mode for the left truncated model - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.03.023 
Elias Ould-Saïd a , Abdelkader Tatachak b
a L.M.P.A. J. Liouville, Université du littoral côte dʼopale, BP 699, 62228 Calais, France 
b Laboratoire M.S.T.D, U.S.T.H.B, faculté de mathématiques, BP 32, El-Alia, 16111, Algeria 

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Abstract

In this Note we propose a non-parametric kernel estimator of the conditional mode function, when the variable of interest is subject to random left-truncation. We establish the rate of the strong uniform consistency of the estimate as well as its asymptotic normality. To cite this article: E. Ould-Saïd, A. Tatachak, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Dans cette Note nous proposons un estimateur non paramétrique de la fonction mode conditionnel, lorsque la variable dʼintérêt est assujettie à une troncature aléatoire à gauche. Nous établissons dans un premier temps la convergence uniforme presque sûre de lʼestimateur ainsi que sa vitesse, puis nous en donnons la normalité asymptotique. Pour citer cet article : E. Ould-Saïd, A. Tatachak, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 344 (2007).

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Vol 344 - N° 10

P. 651-656 - mai 2007 Retour au numéro
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  • Un principe fonctionnel de grandes déviations en estimation non-paramétrique
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