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Sur un modèle non-linéaire pour le débruitage de limage - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.09.009 
R. Aboulaich a , S. Boujena b , E. El Guarmah a
a LERMA, École Mohammadia dʼIngénieurs, Université Mohamed V, avenue Ibn Sina, PB 765 Agdal, Rabat, Maroc 
b Département de mathématiques et informatique, Faculté des Sciences Ain Chock, Km8 Route El Jadida, BP 5366 Maârif, Casablanca, Maroc 

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Résumé

Ce travail porte sur lʼétude mathématique dʼun modèle évolutif dʼéquations aux dérivées partielles non-linéaires qui sera utilisé pour le débruitage de lʼimage. Lʼexistence et lʼunicité de la solution sont établies, le modèle est ensuite testé numériquement.

Le rapport du signal à bruit (SNR) est utilisé pour estimer la qualité des images restaurées. Pour citer cet article : R. Aboulaich et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

This work deals with a mathematical study for a proposed non-linear evolution partial differential equations model for image processing. The existence and the uniqueness of the solution are established, the model is numerically tested.

The Signal to Noise Ratio (SNR) number is used to estimate the quality of the restored images. To cite this article: R. Aboulaich et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Vol 345 - N° 8

P. 425-429 - octobre 2007 Retour au numéro
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