Stiff stochastic systems are usually solved numerically by (semi-)implicit methods, since explicit methods, such as the Euler-Maruyama scheme, face severe stepsize reductions. This comes at the cost of solving linear algebra systems at each step and can be expensive for large systems and complicated to implement for complex problems. In this Note, we introduce a new class of explicit methods for stochastic differential equations with multi-dimensional Wiener processes, with much better stability properties (in the mean square sense) than existing explicit methods. These new methods are as easy to implement as standard explicit schemes but much more efficient for handling stiff stochastic problems. To cite this article: A. Abdulle, S. Cirilli, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

Les équations différentielles stochastiques (EDS) raides sont usuellements résolues par des schémas (semi-)implicites, car lʼutilisation de schémas explicites, comme par exemple celui dʼEuler-Maruyama, entraîne une sévère réduction du pas de temps. Lʼutilisation de schémas implicites implique la résolution de systèmes linéaires à chaque pas de temps. Cette procédure est coûteuse pour des grands systèmes dʼéquations et peut être difficile à réaliser pour des systèmes complexes. Dans cette Note, nous proposons une nouvelle classe de schémas explicites pour des EDS avec un processus de Wiener multidimensionel, qui ont des propriétés de stabilité (en moyenne quadratique) bien plus favorables que les schémas explicites existants. Ces nouveaus schémas sont aussi aisés à réaliser que les schémas explicites traditionnels, mais plus efficaces pour résoudre numériquement des équations différentielles stochastiques raides. Pour citer cet article : A. Abdulle, S. Cirilli, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).