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Loi du logarithme uniforme pour un estimateur non paramétrique de la régression en données censurées - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.11.030 
Vivian Viallon
L.S.T.A., Université Paris 6, 175, rue du Chevaleret, 75013 Paris, France 

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Résumé

Dans cette Note nous présentons une loi du logarithme uniforme pour un estimateur non paramétrique de la régression en présence de données censurées. Cette loi est analogue à celle obtenue, notamment, par Einmahl et Mason [U. Einmahl, D.M. Mason, J. Theor. Probab. 13 (2000) 1–3] dans le cas non censuré. Pour citer cet article : V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Abstract

In this Note, a uniform law of the logarithm is established for a nonparametric estimate of the regression function under random censorship. This law is analogous to that obtained by Einmahl and Mason [U. Einmahl, D.M. Mason, J. Theor. Probab. 13 (2000) 1–3] in the uncensored case. To cite this article: V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).

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Vol 346 - N° 3-4

P. 225-228 - février 2008 Retour au numéro
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