Loi du logarithme uniforme pour un estimateur non paramétrique de la régression en données censurées - 15/02/08
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
| pages | 4 |
| Iconographies | 0 |
| Vidéos | 0 |
| Autres | 0 |
Résumé |
Dans cette Note nous présentons une loi du logarithme uniforme pour un estimateur non paramétrique de la régression en présence de données censurées. Cette loi est analogue à celle obtenue, notamment, par Einmahl et Mason [U. Einmahl, D.M. Mason, J. Theor. Probab. 13 (2000) 1–3] dans le cas non censuré. Pour citer cet article : V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
In this Note, a uniform law of the logarithm is established for a nonparametric estimate of the regression function under random censorship. This law is analogous to that obtained by Einmahl and Mason [U. Einmahl, D.M. Mason, J. Theor. Probab. 13 (2000) 1–3] in the uncensored case. To cite this article: V. Viallon, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 346 (2008).
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 346 - N° 3-4
P. 225-228 - février 2008 Retour au numéro
Article précédent
- On the ARCH model with random coefficients
- Abdelouahab Bibi, Moussedek Bousseboua
- Accélération de schémas d’intégration temporelle pour les équations différentielles algébriques linéaires
- Mouhamad Al Sayed Ali
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?