Six-month outcome of elderly people hospitalized via the emergency department: The SAFES cohort - 08/06/12
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Abstract |
Background |
The objective of the study was to identify factors predictive of 6-month institutionalization or mortality in frail elderly patients after acute hospitalization.
Methods |
A prospective cohort of elderly subjects 75 years and older was set up in nine French teaching hospitals. Data obtained from a comprehensive geriatric assessment were used in a Cox model to predict 6-month institutionalization or mortality. Institutionalization was defined as incident admission either to a nursing home or other long-term care facility during the follow-up period.
Results |
Crude institutionalization and death rates after 6 months of follow-up were 18% and 24%, respectively. Independent predictors of institutionalization were: living alone (HR=1.83; 95% CI=1.27–2.62) or a higher number of children (HR=0.86; 95% CI=0.78–0.96), balance problems (HR=1.72; 95% CI=1.19–2.47), malnutrition or risk thereof (HR=1.93; 95% CI=1.24–3.01), and dementia syndrome (HR=1.88; 95% CI=1.32–2.67). Factors found to be independently related to 6-month mortality were exclusively medical factors: malnutrition or risk thereof (HR=1.92; 95% CI=1.17–3.16), delirium (HR=1.80; 95% CI=1.24–2.62), and a high level of comorbidity (HR=1.62; 95% CI=1.09–2.40). Institutionalization (HR=1.92; 95% CI=1.37–2.71) and unplanned readmission (HR=4.47; 95% CI=3.16–2.71) within the follow-up period were also found as independent predictors.
Conclusion |
The main factors predictive of 6-month outcome identified in this study are modifiable by global and multidisciplinary interventions. Their early identification and management would make it possible to modify frail elderly subjects’ prognosis favorably.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Position du problème |
L’objectif de ce travail était d’identifier les facteurs prédictifs d’institutionnalisation et de décès au cours des six mois ayant suivi l’admission en urgence.
Méthodes |
L’étude a été réalisée à partir d’une cohorte française (SAFES) composée de sujets âgés de 75ans ou plus admis dans un service de court séjour de médecine. Étaient recueillies des données sociodémographiques et d’évaluation gériatrique standardisée. Les événements analysés par une régression de Cox étaient l’institutionnalisation et la mortalité dans les six mois ayant suivi l’admission aux urgences.
Résultats |
Les taux bruts d’institutionnalisation et de décès étaient de 18 % et 24 %, respectivement. Les marqueurs indépendants de risque d’entrée en institution étaient : le fait de vivre seul (HR=1,83 ; IC 95 %=1,27–2,62), un nombre d’enfants plus élevé (HR=0,86 ; IC 95 %=0,78–0,96), les troubles de l’équilibre (HR=1,72 ; IC 95 %=1,19–2,47), le risque de malnutrition (HR=1,93 ; IC 95 %=1,24–3,01) et l’existence d’un syndrome démentiel (HR=1,88 ; IC 95 %=1,32–2,67). Les facteurs qui étaient significativement liés à la mortalité au cours des six mois concernaient : un risque de malnutrition (HR=1,92 ; IC 95 %=1,17–3,16), un syndrome confusionnel (HR=1,80 ; IC 95 %=1,24–2,62) et un niveau élevé de comorbidité (HR=1,62 ; IC 95 %=1,09–2,40). L’institutionnalisation (HR=1,92 ; IC 95 %=1,37–2,71) et la réhospitalisation (HR=4,47 ; IC 95 %=3,16–6,33) au cours du suivi étaient aussi des facteurs indépendants de mortalité.
Conclusion |
La plupart des facteurs prédictifs du devenir à six mois identifiés sont modifiables par une approche globale et multidisciplinaire (médicale et non médicale). Leur identification précoce et leur prise en charge permettrait de modifier favorablement le pronostic des personnes âgées fragiles.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Elderly, Institutionalization, Mortality, Prediction, Comprehensive geriatric assessment, SAFES cohort
Mots clés : Sujet âgé, Institutionnalisation, Mortalité, Prédiction, Évaluation gériatrique standardisée, Cohorte SAFES
Plan
Vol 60 - N° 3
P. 189-196 - juin 2012 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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