S'abonner

Estimating the burden of mucormycosis infections in France (2005–2007) through a capture-recapture method on laboratory and administrative data - 04/10/12

Doi : 10.1016/j.respe.2012.03.007 
D. Bitar a, , G. Morizot b, c, D. Van Cauteren a, E. DannaouI b, c, F. Lanternier b, d, O. Lortholary b, c, d, F. Dromer b, c
a Département des maladies infectieuses, institut de veille sanitaire, 1, rue du Val-d’Osne, 94415 Saint-Maurice, France 
b Unité de mycologie moléculaire, Institut Pasteur, centre national de référence mycologie et antifongiques, rue du Docteur-Roux, Paris, France 
c CNRS URA3012, Paris, France 
d Service des maladies infectieuses et tropicales, centre d’infectiologie Necker-Pasteur, université Paris Descartes, hôpital Necker–Enfants-Malades, Paris, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Background

Mucormycoses are rare but severe fungal infections whose incidence is increasing, particularly in immunosuppressed and diabetic patients. Following a retrospective study on the characteristics and outcomes of cases who were identified through two sources of information, we carried out a capture-recapture method to estimate the actual burden of the disease in France, 2005–2007.

Methods

An administrative dataset from the national hospital discharge system and a laboratory dataset from the National Reference Centre for Mycoses and Antifungals were combined to identify patients from 2005 to 2007. We applied capture-recapture equations to estimate the number of cases missed by both sources and to assess the advantages of each dataset, especially in terms of sensitivity.

Results

There were 94 mucormycosis cases included in the study: 30 and 31 in each respective source and 33 common to both. Capture-recapture showed that 28 cases were missed (expected total: 122 cases, CI95: 102–142). Each dataset had a sensitivity value below 53%. The merged set yielded a 77% sensitivity (66%–92%).

Conclusion

This study highlights the importance of combining available sources when analysing rare infectious diseases. The proportion of 23% missed cases might seem acceptable given the scarcity of the disease, for which further knowledge is needed. However this proportion could decrease in the future, through the sensitization of clinicians, pathologists and mycologists together with the improving quality of discharge datasets.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Position du problème

Les mucormycoses sont des infections fongiques sévères dont l’incidence augmente, notamment chez les personnes immunodéprimées ou diabétiques. Suite à une étude rétrospective ayant analysé les caractéristiques des cas, identifiés à partir de deux sources de données, nous avons cherché à estimer le poids actuel de la maladie en France entre 2005 et 2007.

Méthodes

Les données issues de deux sources indépendantes (données cliniques, histopathologiques et microbiologiques du Centre national de référence des mycoses invasives et antifongiques et base médico-administrative hospitalière, PMSI) avaient été combinées pour l’étude rétrospective. Nous avons estimé le nombre attendu de mucormycoses en France par une méthode de capture-recapture et analysé les avantages de chaque source, notamment leur sensibilité.

Résultats

Au total, 94 cas de mucormycoses ont été identifiés : 30 et 31 cas dans chaque source et 33 cas communs aux deux. Le nombre total attendu de cas estimé par capture-recapture a été estimé à 122 (IC 95 % : 102–142). La sensibilité de chaque base de données a été estimée à moins de 53 % ; après fusion des bases, la sensibilité s’élève à 77 % (IC 95 % : 66 %–92 %).

Conclusion

Cette étude souligne l’importance de combiner les sources de données existantes pour estimer le poids d’une pathologie, notamment pour les maladies infectieuses rares. De ce fait, la proportion de 23 % de cas non identifiés peut sembler acceptable, mais devrait néanmoins tendre à diminuer grâce à une sensibilisation accrue des cliniciens, pathologistes et mycologues et grâce à l’amélioration de la qualité des données du PMSI.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mucormycoses, Emerging disease, Population surveillance, Hospital information system, Laboratory based surveillance, Capture-recapture, Sensitivity and positive predictive value

Mots clés : Mucormycoses, Maladies émergentes, Veille sanitaire, Système d’information hospitalier, Données de laboratoire, Méthode de capture-recapture, Sensibilité et valeur prédictive positive


Plan


© 2012  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 60 - N° 5

P. 383-387 - octobre 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Consumption of psychoactive substances among 535 women entering a Lyon prison (France) between June 2004 and December 2008
  • F. Sahajian, P. Lamothe, J. Fabry, P. Vanhems
| Article suivant Article suivant
  • Effets chroniques des pesticides sur le système nerveux central : état des connaissances épidémiologiques
  • A. Blanc-Lapierre, G. Bouvier, A. Garrigou, M. Canal-Raffin, C. Raherison, P. Brochard, I. Baldi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.