The aim of this study was to assess a population of patients with diabetes mellitus by means of the INTERMED, a classification system for case complexity integrating biological, psychosocial and health care related aspects of disease. The main hypothesis was that the INTERMED would identify distinct clusters of patients with different degrees of case complexity and different clinical outcomes. Patients (n=61) referred to a tertiary reference care centre were evaluated with the INTERMED and followed 9 months for HbA1c values and 6 months for health care utilisation. Cluster analysis revealed two clusters: cluster 1 (62%) consisting of complex patients with high INTERMED scores and cluster 2 (38%) consisting of less complex patients with lower INTERMED. Cluster 1 patients showed significantly higher HbA1c values and a tendency for increased health care utilisation. Total INTERMED scores were significantly related to HbA1c and explained 21% of its variance. In conclusion, different clusters of patients with different degrees of case complexity were identified by the INTERMED, allowing the detection of highly complex patients at risk for poor diabetes control. The INTERMED therefore provides an objective basis for clinical and scientific progress in diabetes mellitus. Ongoing intervention studies will have to confirm these preliminary data and to evaluate if management strategies based on the INTERMED profiles will improve outcomes.

Le but de cette étude était d'évaluer l'outil INTERMED dans l'estimation de la complexité de cas de patients atteints de diabète sucré, à différents niveaux: biomédical, psychosocial et au niveau de la consommation des ressources de soins. L'hypothèse principale était que l'INTERMED permettait d'identifier de façon objective des sous-groupes de patients présentant différents degrés de complexité associés à une évolution clinique significativement différente. Les patients (n=61) adressés à un centre de référence spécialisé furent évalués à l'aide d'INTERMED et suivis pendant 9 mois pour le contrôle métabolique et pendant 6 mois concernant l'utilisations de soins. L'analyse par la méthode des clusters a révélé deux clusters: cluster 1 (62% des cas) regroupant des patients complexes avec un score d'INTERMED élevé et un cluster 2 (38% des cas) avec des patients moins complexes et un score plus bas. Les sujets du cluster 1 avaient des valeurs d'HbA1c significativement plus élevées et une tendance à utiliser plus fréquemment les soins médicaux. Les scores totaux d'INTERMED étaient significativement corrélés avec les valeurs d'HbA1c et expliquaient 21% de sa variance. En conclusion, différents groupes de patients avec différents degrés de complexité ont été identifiés par l'outil INTERMED, permettant de répertorier des patients hautement complexes avec un contrôle métabolique insuffisant. INTERMED pourrait offrir une base scientifique objective pour estimer l'évolution clinique des sujets atteints de diabète sucré. Des études d'intervention sont en cours, basées sur le score INTERMED, pour confirmer ces résultats préliminaires et évaluer si des stratégies basées sur le profil bio-psycho-social obtenu par cet outil amélioreront le succès thérapeutique de cette maladie chronique.