Les mouvements respiratoires en tomographie par émission de positons/tomodensitométrie (TEP/TDM) peuvent être source d’erreurs dans les images TEP, mais également dans les images TDM. Cela induit des erreurs de correspondance entre les images anatomiques et fonctionnelles et donc des biais pour la correction d’atténuation conduisant à des standardized uptake values (SUV) erronées. Cet article a pour but de présenter les méthodes de synchronisation respiratoire applicables en clinique ainsi que les évolutions à venir.

La plupart des appareils actuels sont équipés d’un système de synchronisation respiratoire des acquisitions TEP. Cependant, les logiciels proposés par les constructeurs ne sont pas satisfaisants, notamment de par le fait que plusieurs images TEP, correspondant à différentes positions des tissus durant le cycle respiratoire, sont générées avec la même carte d’atténuation. Certaines équipes ont proposé des alternatives assurant une image TEP correspondant parfaitement à son image TDM associée. Ces dernières méthodes sont utilisables en routine et ont déjà montré, dans différents essais cliniques, leur intérêt. Toutefois, les méthodes de compensation nécessitent un allongement du temps d’examen TEP par la réalisation d’une acquisition supplémentaire.

La nouvelle tendance cherche à développer des méthodes de correction des mouvements en intégrant directement l’information de déplacement de tissus soit dans les données (acquisition), soit dans l’algorithme de reconstruction. Ces méthodes ont l’intérêt d’utiliser la totalité des données acquises pour la reconstruction de l’image, réduisant de ce fait la durée de l’examen synchronisé. Néanmoins, ces méthodes ne sont pas encore transférables en cliniques. En effet, la détermination des déformations des tissus pose encore des problèmes, de même que la correction d’atténuation.

The respiratory motion in positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) can be a source of errors in PET and images. This induces mismatches between anatomical and functional images thus bias for attenuation correction leading to “standardized uptake values” (SUV) errors. This article aims to present various methods dealing with respiratory motion. Some of them are applicable in clinical routine and others are still under investigation.

Most current devices are equipped with a respiratory gating system, at least for PET acquisitions. However, softwares provided by manufacturers are not satisfactory, notably because multiple PET images, corresponding to different tissue positions during the respiratory cycle, are generated with the same attenuation map. Some groups have proposed other solutions providing a single PET image corresponding exactly to the associated CT. These latter methods can be easily used routinely and have shown already their interest in various clinical trials. However, compensation methods require an extension of examination duration because of additional PET acquisition.

The new trend seeks to develop methods for correcting motion directly by integrating the motion information in the data (acquisition) or in the reconstruction algorithm. These methods have the advantage of using all the acquired data to reconstruct the image, thereby reducing the duration of the gated examination. However, these methods are not transferable in clinical yet. Indeed, the determination of tissue deformations is still problematic, as well as attenuation correction.