Médecine

Paramédical

Autres domaines


S'abonner

La modélisation mathématique in vivo de la croissance tumorale sur les données de l’imagerie : un avenir proche ? - 09/06/13

Doi : 10.1016/j.jradio.2013.02.008 
F. Cornelis a, , b, c , O. Saut d, P. Cumsill a, e, D. Lombardi a, A. Iollo a, J. Palussiere c, T. Colin a
a Institut de mathématiques de Bordeaux, 351, cours de la Liberation, 33405 Talence cedex, France 
b Service d’imagerie diagnostique et interventionnelle de l’adulte, hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, place Amélie-Raba-Léon, 33076 Bordeaux, France 
c Département de radiologie, institut Bergonié, 229, cours de l’Argonne, 33076 Bordeaux, France 
d IMB, UMR 5251, CNRS, 33400 Talence, France 
e Grupo de Matemáticas Aplicadas, Dpto. de Ciencias Básicas, Universidad del Bío-Bío, Avda. Collao 1202, Casilla 5-C, CP 4051381, Chili 

*Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

En cancérologie, les enjeux futurs de l’imagerie sont d’évaluer encore plus précocement la réponse thérapeutique. En complément de l’imagerie fonctionnelle, la modélisation mathématique basée sur l’imagerie peut représenter un axe de développement alternatif et transversal. La modélisation a été développée en cancérologie dans le but de comprendre et de prédire la croissance tumorale mais également d’anticiper les effets des thérapies ciblées ou non. Ces modèles sont très variés et concernent de nombreuses étapes impliquées dans l’évolution des tumeurs. Toutefois, peu de modèles ont été proposés pour reproduire des croissances tumorales in vivo en raison de la complexité des mécanismes impliqués. L’apport de l’imagerie morphologique intégrée aux modèles dits « spatiaux » semble déterminant même si l’imagerie fonctionnelle pourrait encore apporter des informations supplémentaires sur le métabolisme ou la micro-architecture. L’association de l’imagerie et de la modélisation permet de résoudre des problèmes complexes et ainsi de décrire de nombreuses facettes de la croissance tumorale ou de la réponse thérapeutique. Il est maintenant possible d’envisager à moyenne échéance une utilisation clinique. Cette mise au point vise à expliquer les principes de base de la modélisation mathématique et donner les avantages, les limites et les perspectives de cette approche in vivo, basée sur les données de l’imagerie.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Modélisation, Tumeur, Imagerie, Évaluation


Plan


 Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article, mais celle de l’article original paru dans Diagnostic and Interventional Imaging, en utilisant le DOI ci-dessus.


© 2013  Éditions françaises de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 94 - N° 6

P. 610-617 - juin 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • La radiologie interventionnelle : pierre angulaire de la prise en charge sénologique
  • R. Plantade
| Article suivant Article suivant
  • Surcharge en fer d’origine hématologique : validation d’une procédure de dépistage de la surcharge cardiaque par IRM en routine clinique
  • O. Ernst, I. Thuret, P. Petit, F. Ameur, A.D. Loundou, E. de Kerviler, R. Izzillo, A. Leroy-Willig, L. Pascal, S. Verlhac, S. Mordon, P. Fenaux, C. Rose

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement ou un achat à l’unité.

Déjà abonné à cette revue ?

;

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.