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A new process-centered description tool to initiate meta-reporting methodology in healthcare – 7CARECAT™. Feasibility study in a post-anesthesia care unit - 30/10/13

Un nouvel outil, centré sur les procédés, destiné au développement d’une méthodologie de méta-analyse dans le domaine des soins – 7CARECAT™. Étude de faisabilité en salle de surveillance post-interventionnelle

Doi : 10.1016/j.annfar.2013.06.015 
P. Cottet a, , A. d’Hollander b, A. Cahana c, E. Van Gessel d, D. Tassaux b
a Department of Community, Primary Care and Emergency Medicine, Geneva University Hospitals, Geneva, Switzerland 
b Department of Anesthesiology and Intensive Care, Geneva University Hospitals, Geneva, Switzerland 
c Department of Anesthesiology & Pain Medicine, University of Washington, Seattle, Washington, USA 
d Faculty of Medicine, University of Geneva, Geneva, Switzerland 

Corresponding author.

Abstract

Background

In the healthcare domain, different analytic tools focused on accidents appeared to be poorly adapted to sub-accidental issues. Improving local management and intra-institutional communication with simpler methods, allowing rapid and uncomplicated meta-reporting, could be an attractive alternative.

Methods

A process-centered structure derived from the industrial domain - DEPOSE(E) - was selected and modified for its use in the healthcare domain. The seven exclusive meta-categories defined - Patient, Equipment, Process, Actor, Supplies, work Room and Organization- constitute 7CARECAT™. A collection of 536 “improvement” reports from a tertiary hospital Post anesthesia care unit (PACU) was used and four meta-categorization rules edited prior to the analysis. Both the relevance of the metacategories and of the rules were tested to build a meta-reporting methodology. The distribution of these categories was analyzed with a χ 2 test.

Results

Five hundred and ninety independent facts were collected out of the 536 reports. The frequencies of the categories are: Organization 44%, Actor 37%, Patient 11%, Process 3%, work Room 3%, Equipment 1% and Supplies 1%, with a p-value <0.005 (χ 2). During the analysis, three more rules were edited. The reproducibility, tested randomly on 200 reports, showed a <2% error rate.

Conclusion

This meta-reporting methodology, developed with the 7CARECAT™ structure and using a reduced number of operational rules, has successfully produced a stable and consistent classification of sub-accidental events voluntarily reported. This model represents a relevant tool to exchange meta-informations important for local and transversal communication in healthcare institutions. It could be used as a promising tool to improve quality and risk management.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Contexte

Dans le domaine des soins, les différents outils dédiés à l’analyse des accidents apparaissent peu adaptés à la prise en charge des enjeux sous-accidentels. Pour améliorer le management local et la communication intra-institutionnelle, des méthodes plus simples, basées sur le méta-reportage, peuvent représenter une alternative attrayante.

Méthode

Une structure méta-catégorielle issue du domaine industriel et centrée sur les procédés – DEPOSE(E) – a été choisie et adaptée pour un usage dans le domaine des soins. Sept méta-catégories – patient, équipement, procédé, acteur, consommables, local (de travail), organisation – constituent la structure 7CARECAT™. Un recueil de 536 bulletins « d’amélioration », provenant d’une salle de surveillance post-interventionnelle, a été utilisé et quatre règles de méta-catégorisation définies au préalable. À la fois la pertinence des méta-catégories ainsi que celle des règles ont été testées afin de construire une méthodologie de méta-reportage. La distribution des méta-catégories a été analysée par un test de χ2.

Résultats

Cinq cent quatre-vingt-dix faits essentiels ont été extraits des 536 fiches analysées et attribuées à une des sept méta-catégories : organisation 44 %, acteur 37 %, patient 11 %, procédé 3 %, local (de travail) 3 %, équipement 1 % et consommables 1 % ; p <0,005 (χ2). En cours d’étude, trois nouvelles règles ont été adoptées. Un test de reproductibilité de la méta-catégorisation, effectué de façon randomisée sur 200 fiches, a montré un taux d’erreur inférieur à 2 %.

Conclusion

Cette méthodologie de méta-reportage, développée avec la structure 7CARECAT™ et nécessitant un nombre réduit de règles opérationnelles, a permis une classification stable des faits rapportés volontairement. Ce modèle constitue une méthode simple et reproductible pour présenter, tant localement que transversalement, les méta-informations nécessaires à la communication dans les institutions de soins. Elle pourrait être un outil prometteur pour améliorer le management de la qualité et des risques.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Anesthesiology, Postoperative recovery room, Risk management, Accident, Near-miss, Accidentology, Meta-categorization, Categorization, Adverse events

Mots clés : Anesthésie, Salle de surveillance post-interventionnelle (SSPI), Gestion du risque, Accident, Incident, Accidentologie, Méta-catégorisation, Catégorisation, Effets indésirables


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Vol 32 - N° 10

P. e129-e134 - octobre 2013 Retour au numéro
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