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Marqueurs sériques et tumoraux ovariens dans le diagnostic des tumeurs ovariennes présumées bénignes - 26/11/13

Doi : 10.1016/j.jgyn.2013.09.030 
N. Lahlou a, , J.-L. Brun b, c
a Département de biologie hormonale, bâtiment Jean-Dausset, CHU Cochin, 2e étage, 27, rue du Faubourg-Saint-Jacques, 75014 Paris, France 
b Pôle d’obstétrique reproduction gynécologie, centre Aliénor-d’Aquitaine, hôpital Pèllegrin, 33076 Bordeaux, France 
c UMR 5234, microbiologie fondamentale et pathogénicité, université Bordeaux Segalen, 33076 Bordeaux, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Les marqueurs tumoraux ovariens les plus étudiés sont Cancer Antigen 125 (CA125) et Human Epididymis Protein 4 (HE4). Leur performance est supérieure à celle de CA19-9, de CA72-4 et de l’antigène carcino-embryonnaire qui ne sont plus recommandés pour le diagnostic des tumeurs ovariennes présumées bénignes. La spécificité et le rapport de vraisemblance positif d’HE4 au seuil de 140pmol/L sont supérieurs à ceux du CA125 au seuil de 30U/mL. CA125 et HE4 peuvent être combinés entre-eux (algorithme ROMA), à des informations cliniques (index composite), biologiques (algorithme OVA1) ou d’imagerie (Risk for Malignancy Index [RMI], LR2). L’algorithme ROMA est une équation exponentielle combinant les taux d’HE4 et de CA125. Il est plus sensible et moins spécifique qu’HE4 seul pour le diagnostic de cancer face à une masse ovarienne. La performance de ROMA est meilleure en post-ménopause qu’en préménopause. Elle est inférieure à celle du modèle échographique LR2 pour caractériser les masses ovariennes quel que soit le statut hormonal. L’index composite associant CA125 à un index clinique (douleurs abdominopelviennes, augmentation du volume de l’abdomen, ballonnements, difficulté à s’alimenter, pesanteur) a une bonne sensibilité en cas de dépistage de masse, mais le taux de faux positifs nécessite une échographie avant de traiter. Le RMI est un algorithme multipliant un score échographique (kyste multiloculaire, zones solides, métastases, ascite, bilatéralité) par le statut ménopausique et le taux de CA125. Il est moins sensible mais plus spécifique que les modèles biologiques ROMA ou OVA1 pour orienter le diagnostic des masses ovariennes. Un RMI modifié composé en plus d’HE4 semble être le plus performant. L’évaluation subjective par échographie et doppler couleur permettant de classer l’image en bénigne, probablement bénigne, incertaine, probablement maligne ou maligne, est plus performante que les algorithmes RMI et ROMA et n’est pas affectée par le statut de ménopause.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Cancer Antigen 125 (CA125) and Human Epididymis Protein 4 (HE4) are the most studied ovarian tumor markers. Their diagnostic performance for identification of ovarian cancer are superior to CA19-9, CA72-4, and carcinoembryonic antigen, which are no more recommended for the diagnosis of presumed benign ovarian tumor. HE4 (>140pmol/L) is superior to CA125 (>30U/mL) in terms of specificity and positive likelihood ratio. CA125 and HE4 can be combined into an algorithm ROMA, or associated to clinical information (composite index), biological data (OVA1) or imaging (Risk for Malignancy Index (RMI), LR2). ROMA algorithm is an exponential equation combining plasmatic concentrations of HE4 and CA125. ROMA is more sensitive and less specific than HE4 in predicting epithelial ovarian cancer. ROMA is more accurate in post-menopausal women. The performance of ROMA is lower than the ultrasound model LR2 in differentiating malignant from benign ovarian tumors, whatever the hormonal status. The composite index combining CA125 with a symptoms index (pain, abdominal distension, bloating, difficulty eating) has a good sensitivity in a screening program, but because of a 12% false positive rate, ultrasound is required before management. The RMI algorithm is based on serum CA125, ultrasound findings (septation, solid zones, metastases, ascite, bilaterality) and menopausal status. RMI is less sensitive, but more specific than ROMA or OVA1 for the classification of ovarian masses. The addition of HE4 to RMI seems to be the most accurate. The subjective evaluation of ovarian cysts by sonography and color Doppler is better than ROMA and RMI algorithms, and not affected by the hormonal status.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Tumeurs ovariennes, Marqueurs tumoraux, CA125, HE4, Algorithmes

Keywords : Ovarian neoplasms, Tumor markers, CA125, HE4, Algorithms


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Vol 42 - N° 8

P. 752-759 - décembre 2013 Retour au numéro
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  • I. Thomassin-Naggara, M. Bazot
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  • C. Laculle-Massin, P. Collinet, N. Faye

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