En République démocratique du Congo, la prise en charge des urgences médicales n’est pas organisée et la mortalité des patients reçus aux urgences, notamment des cliniques universitaires de Kinshasa, est relativement élevée et précoce. Les déterminants de ces décès sont très peu connus. L’objectif de cette étude est d’identifier les facteurs prédictifs de la mortalité des patients admis pour urgences médicales aux cliniques universitaires de Kinshasa.

Cette étude est un suivi prospectif d’une cohorte de tous les patients reçus du 15 janvier 2011 au 15 février 2011 au service d’urgences de médecine interne des cliniques universitaires de Kinshasa (427 patients au total). Parmi ceux-ci, 13 arrivés décédés ont été exclus de l’étude. Les patients inclus (n=414) ont été suivis jusqu’à leur sortie de l’hôpital. Leurs données démographiques, cliniques, biologiques, diagnostiques, thérapeutiques et évolutives ont été relevées. Quatre modèles de régression logistique ont été élaborés pour étudier les facteurs prédictifs de la mortalité des patients.

L’âge médian des patients était de 40ans (écart interquartile : 28–58ans), 54,1 % étaient des hommes, 15,9 % avaient un pronostic vital engagé à l’arrivée. Au total, 51 patients (12,3 %) sont décédés. En régression logistique, la provenance d’autres structures sanitaires (OR : 3,5 ; IC à 95 % : 1,7–7,1), le score de Glasgow d’admission<14 (OR : 11,1 ; IC à 95 % : 4,7–26,3), l’hypercréatininémie (OR : 4,2 ; IC à 95 % : 1,8–9,7), les pathologies cardiovasculaires (OR : 2,9 ; IC à 95 % : 1,5–5,7), rénales (OR : 7,4 ; IC à 95 % : 3,2–17,3), hématologiques et/ou respiratoires (OR : 6,1 ; IC à 95 % : 1,7–21,4), les sepsis et/ou les méningites et encéphalites (OR : 5,2 ; IC à 95 % : 1,6–17,0) étaient les prédicteurs de la mortalité des patients. Cependant, le score de Glasgow d’admission<14 et les pathologies rénales étaient les seuls prédicteurs de décès lorsqu’on incluait dans le même modèle l’ensemble des variables démographiques, cliniques, diagnostiques et thérapeutiques.

Notre étude montre que la provenance d’autres structures sanitaires, le bas score de Glasgow à l’admission, l’hypercréatininémie, les pathologies cardiovasculaires, rénales, hématologiques et/ou respiratoires, les sepsis et/ou les méningites et encéphalites étaient associés à un risque accru de décès des patients.

The management of medical emergencies is poorly organized in the Democratic Republic of Congo. In addition, the mortality of patients attending the medical emergency unit of Kinshasa University Hospital is relatively high, with death of patients occurring rather early. To date, factors associated with this mortality have been poorly elucidated. This study aimed to identify predictive factors of all-cause mortality in patients admitted to the medical emergency unit of the Kinshasa University Hospital.

Analytical prospective study of all patients admitted from 15th January to 15th February 2011 in the emergency unit of the internal medicine department of Kinshasa University Hospital (427 patients). Among these patients, 13 were dead at arrival and were excluded from this study. The 414 patients included were followed until discharge from the hospital. Demographic, clinical, biological, diagnostic, therapeutical and evolutive data were collected. Four multivariate logistic regression models were used to identify risk factors associated with mortality.

Patients’ median age was 40years (interquartile range, 28–58 years), 54.5% were male, and 15.9% had a life-threatening pathological condition on admission. The overall mortality was 12.3%. According to multivariate analyses, transfer from other health care structures (OR: 3.5; 95% CI: 1.7–7.1), Glasgow Coma Scale score less than 14 on admission (OR: 11.1; 95% CI: 4.7–26.3), high creatinine level (OR: 4.2; 95% CI: 1.8–9.7), presence of cardiovascular (OR: 2.9; 95% CI: 1.5–5.7), renal (OR: 7.4; 95% CI: 3.2–17.3), hematologic and/or respiratory (OR: 6.1; 95% CI: 1.7–21.4) diseases, presence of sepsis and/or meningitis and encephalitis (OR: 5.2; 95% CI: 1.6–17.0) were significantly associated with a high risk of death. However, the Glasgow Coma Scale score less than 14 on admission and renal disease were the only predictive factors of mortality remaining after including demographic, clinical, diagnostic and therapeutical variables in the logistic regression model.

Our study showed that transfer from another health care structure, low Glasgow Coma Scale score on admission, high creatinine level, cardiovascular, renal, hematologic and/or respiratory diseases, sepsis and/or meningitis and encephalitis were associated with an increased risk of death in Kinshasa University Hospital patients admitted in the medical emergency unit.