L’HbA1c mesurée en laboratoire est le marqueur de référence pour l’équilibre glycémique dans le DT1 et DT2, mais elle n’est réalisée qu’épisodiquement. Dans une présentation associée, nous démontrons l’utilité de l’ASG pour estimer l’HbA1c en temps réel (eA1c) nous évaluons ici la robustesse de cette nouvelle méthode.

Une première base de données est utilisée pour paramétrer le modèle (379 patients insulinonaifs, 17 863 mesures glycémiques, 1 599 HbA1c de références, soit en moyenne 47 j de données individuelles). Le modèle est ensuite évalué sur une base de données indépendante : 375 patients, 17 925 mesures glycémiques, 1 628 HbA1c de référence, 48 j de données individuelles en moyenne). Sont ensuite calculées les performance d’estimation stratifiée (référence et estimation), les performances lors de l’initialisation, et enfin la sensibilité aux données manquants de GAJ (ASG) et aux erreurs d’étiquetage du profile d’ASG (i.e. confusion entre valeurs pré- et postprandiales).

La méthode est optimale dans la fourchette de 7 à 8 % d’HbA1c, sans biais et avec une DMR (déviation moyenne relative) de 4,5 %. Dans la fourchette de 6 à 10 % d’HbA1c, l’erreur est toujours < 1 % et la DMR < 10 %. La stratification des données par eA1c démontre la stabilité de l’algorithme (biais : [− 0,23 % 0,19 %] ; DMR : [6,74 % 7,24 %]. La performance initiale chez chaque patient est semblable à la performance globale (DMR 7 % vs 6,8 %). Ni les données manquantes de GAJ (DMR 6,9 % vs 6,8 %) ni l’étiquetage erroné (DMR 7,0 % vs 6,8 %) n’ont altéré significativement les performances de la méthode.

Ce modèle dynamique permet une estimation précise et fiable de l’HbA1c, avec un DMR toujours < 10 %. Les effets limités de valeurs manquantes ou mal étiquetées autorisent son utilisation sur le terrain. La simplicité de calcul du modèle permet son implémentation dans des glucomètres courants.