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Méthode d’identification des asthmatiques à partir des données de remboursement de médicaments, France - 07/08/14

Doi : 10.1016/j.respe.2014.06.213 
M. Houot, D. Lauzeille, F. Moisan, Y. Iwatsubo
 Département santé travail, Institut de veille sanitaire, Saint-Maurice, France 

Résumé

Objectifs

Développer et valider un modèle identifiant les sujets asthmatiques à partir de leurs données de remboursement de médicaments.

Méthode

Un modèle permettant d’identifier les personnes atteintes d’un asthme a été élaboré à partir des données de remboursements de médicaments anti-asthmatiques dans une étude réalisée par auto-questionnaire en 2006 parmi des artisans et des commerçants dans trois régions françaises (Picardie, Haute-Normandie et Midi-Pyrénées). Le modèle a été développé en suivant une démarche structurée. Les performances ont été étudiées en termes de discrimination et de calibration en utilisant l’asthme actuel déclaré par les sujets comme référence. La validité externe du modèle a été évaluée à partir d’une cohorte de travailleurs affiliés à la Mutualité sociale agricole.

Résultats

Les performances du modèle sont bonnes avec une aire sous la courbe (ASC) de 0,902 (IC 95 %=0,885–0,918), et au seuil les maximisant, une sensibilité de 80 % et une spécificité de 86 %. L’adéquation du modèle aux données est satisfaisante (p=0,26). Lors de la validation externe du modèle, ce dernier ne présentait pas un sur-ajustement aux données (pente de calibration non différente de 1, p=0,29) et les estimations du modèle étaient proches des valeurs observées (calibration-in-the-large non différente de 0, Erreurmoyenne=3 % et Erreurmaximale=6 %). Après prise en compte de cette erreur, l’ASC reste élevée (0,815 (IC 95 %=0,770–0,859)).

Conclusion

Un modèle performant a été élaboré et validé permettant d’identifier, chez les travailleurs indépendants et agricoles, les sujets asthmatiques à partir de leurs remboursements de médicaments.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Asthme, Modèle prédictif, Médicament, Validation externe


Plan


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Vol 62 - N° S5

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