Construire un ensemble de listes de mots dissyllabiques, de degré de difficulté similaire, par optimisation mathématique sur des critères acoustiques, linguistiques, psychométriques et de suppléance mentale, pour une application en audiométrie vocale.

Un corpus de mots dissyllabiques a été sélectionné sur des critères linguistiques, d’après la base de données Lexique 3.8 (français parlé), en tenant compte de la fréquence d’occurrence de chaque mot, de leur voisinage phonologique et de leur composition phonémique et sémantique. Les 316 mots retenus ont été enregistrés en studio, égalisés en niveau sonore et intégrés au sein d’un logiciel de présentation de stimuli sonores. Les courbes psychométriques de chacun des mots ont été obtenues, par des tests en salle insonorisée, sur 12 oreilles normoentendantes, pour des intensités sonores randomisées variant de 0dB SPL à 40dB SPL. Les scores ont été calculés en mots entiers et en phonèmes, permettant le calcul d’indices de suppléance mentale spécifiques à chaque mot. Une analyse corrélationnelle a permis l’objectivation des paramètres les plus pertinents pour l’équilibrage des listes et un programme d’optimisation mathématique a été créé pour générer des listes de 10 mots équilibrées entre elles sur des critères acoustiques, linguistiques, lexicaux et psychométriques, pour obtenir des listes de degré de difficulté similaire entre elles.

L’ensemble des pentes des 316 courbes psychométriques ont varié de 4,7 à 31 %/dB (m=11,8 %/dB, DS=4.5), avec un seuil d’intelligibilité variant de 6,7 à 25,6dB SPL (m=16,04dB, DS=3,17). Les pentes des courbes calculées en phonèmes étaient significativement inférieures (m=9,05 %/dB, DS=2,8), avec un seuil à 12.63 (DS=2,3), permettant un calcul d’ISM basé sur les différences de seuil entre scores en phonèmes et en mots, variant de 0,5 à 12,1dB (m=3,4dB, DS=2,15). Ces résultats ont permis la sélection d’un sous-groupe de 214 mots plus homogènes (pente variant de 7 à 18 %/dB, ISM<8dB), destiné à la construction des listes de mots dont l’équilibrage en difficulté a été vérifié sur 15 critères simultanés.

L’homogénéisation de listes de mots dissyllabiques sur plusieurs critères acoustiques et linguistiques, y compris des critères psychométriques et de suppléance mentale, devrait contribuer à réduire la variabilité des scores de perception de la parole observés en audiométrie vocale classique, pour une meilleure évaluation des conséquences des pertes auditives sur les situations de communication des patients.