Évaluer la précision d’un nouvel algorithme de réduction des artéfacts métalliques (MAR, GEMS) sur la qualité de la reconstruction des tissus avoisinants une prothèse métallique.

Les images du fantôme CIRS ED (15 inserts de différentes densités connues) ont été acquises sur un scanographe GE Optima CT580 à 120kV. Le cas A (référence) ne contenait pas d’insert métallique. Les cas B (insert titane 4,5g/cm³),C (prothèse en acier 8g/cm³) et D (insert plomb 11,4g/cm³) comprenaient un insert latéral unique. Le cas E simulait une prothèse bilatérale (plomb). Les cinq cas ont été reconstruits avec MAR et sans (NO MAR). Le nombre Hounsfield moyen (HUn) de chaque insert et l’écart-type correspondant (σHUn) représentant le bruit dans l’image ont été relevés et comparés pour chaque cas à la référence (A) avec et sans MAR.

Les résultats sont présentés dans le Tableau 1.

Cette étude montre que l’algorithme MAR réduit les artéfacts, améliore le bruit et la précision des HU dans les images pour les tissus avoisinants des inserts métalliques. Pour les implants unilatéraux, les meilleurs résultats ont été obtenus avec la prothèse en acier par rapport aux inserts en titane et en plomb. L’impact dosimétrique reste à évaluer.