S'abonner

Prediction of Single Procedure Success Rate Using S.T.O.N.E. Nephrolithometry Surgical Classification System With Strict Criteria for Surgical Outcome - 19/12/14

Doi : 10.1016/j.urology.2014.09.010 
Arash Akhavein, Carl Henriksen, Jamil Syed, Vincent G. Bird
 Department of Urology, University of Florida, Gainesville, FL 

Address correspondence to: Vincent G. Bird, M.D., Division of Minimally Invasive Surgery, Department of Urology, University of Florida College of Medicine, 1600 SW Archer Road, PO Box 100247, Gainesville, FL 32610-0247.

Abstract

Objective

To evaluate the S.T.O.N.E. nephrolithometry scoring system for percutaneous nephrolithotomy using computerized tomography (CT) imaging with strict criteria for stone clearance.

Materials and Methods

We analyzed a cohort of 122 patients who consecutively underwent primary percutaneous nephrolithotomy from July 2010 to March 2012 at our university-based referral hospital. All patients routinely have preoperative and postoperative CT imaging for stone burden determination. Primary outcome (residual stone) was scored as 0-2, 3-4, and >4 mm. All S.T.O.N.E. nephrolithometry parameters were recorded and scored as per published definition. The t test was used for continuous variables, and the chi-square testing or the Fisher exact test (when counts were small) was used for categorical covariates. S.T.O.N.E. score correlation with stone-free status was analyzed by logistic regression.

Results

Nephrolithometry score ranged from 5 to 13 with a mean of 9.5. Postoperative CT for residual stone showed 67 (54.9%), 26 (21.3%), and 29 (23.8%) patients had 0-2, 3-4, and >4 mm residual stone, respectively. Mean nephrolithometry scores for residual stone of 0-2, 3-4, and >4 mm were 8.87, 9.73, and 10.79 respectively (P <.0001). There were 11 (9.8%) complications.

Conclusion

With use of strict CT imaging criteria for assessment of residual stone status, the S.T.O.N.E. scoring system is reproducible and predictive of treatment success. Further investigation is required to both validate this model and to determine if other predictive parameters will improve it as a predictive model.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Financial Disclosure: The authors declare that they have no relevant financial interests.


© 2015  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 85 - N° 1

P. 69-73 - janvier 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Antimicrobial Resistance Patterns in Cases of Obstructive Pyelonephritis Secondary to Stones
  • Tracy Marien, Alon Y. Mass, Ojas Shah
| Article suivant Article suivant
  • Electrosurgical Management of Hunner Ulcers in a Referral Center's Interstitial Cystitis Population
  • Avinash Chennamsetty, Iyad Khourdaji, Jonathan Goike, Kim A. Killinger, Benjamin Girdler, Kenneth M. Peters

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.