Il est maintenant bien établi que l’asthme sévère n’est pas une entité unique mais regroupe de nombreux phénotypes très différents les uns des autres.

Il s’agit d’une étude prospective descriptive de patientes asthmatiques sévères. Nous avons utilisé l’analyse de cluster pour identifier des groupes cliniques en se basant sur 9 variables cliniques.

Cinquante et une patientes étaient inclues. L’analyse de cluster a permis d’identifier 3 groupes.

Cluster 1 (33,3 %) comportait les asthmes sévères à début péri-ménopausique peu symptomatiques (début tardif dans 100 % des cas, dont 70,6 % débutant en péri-ménopause). Ces patientes étaient les moins atopiques (41,2 %) et présentaient le moins d’exacerbations fréquentes (17,6 %) que les 2 autres groupes.

Cluster 2 (49 %) comportait les asthmes sévères tardifs avec obstruction fixée (début tardif : 76 % des cas). Ces patientes étaient les plus sévèrement obstructives (VEMS moyen 49,68 %, avec 100 % d’obstruction fixée) avec le taux de cortico-dépendance (chez le tiers des patientes) le plus important parmi les trois groupes.

Cluster 3 (17,64 %) comportait les asthmes sévères atopiques à début précoce et exacerbateurs (début précoce dans 66,7 %). Ces patientes avaient significativement la meilleure fonction respiratoire (VEMS moyen à 87,33 % et une obstruction fixée dans 22 % des cas) que les 2 autres groupes. Ces patientes présentaient une maladie active (symptômes en intercritique 66,7 %, exacerbations fréquentes et AAG chacun dans 55,6 %) comparativement aux 2 autres groupes.

L’analyse de cluster offre une approche multidimentionnelle des phénotypes cliniques de l’asthme sévère permettant ainsi une prise personnalisée de chaque phénotype.