Les hospitalisations potentiellement évitables (HPE) sont une mesure indirecte de l’accès et de l’efficacité des soins primaires. La compréhension de leurs déterminants est un enjeu pour la qualité, l’efficience et l’équité du système de soin. Très peu de données sont disponibles sur les HPE en France, et aucune sur leur variation géographique. L’objectif était de décrire la variation géographique des taux d’HPE en France en 2012 et d’analyser ses déterminants.

Les HPE ont été définies par la méthode de référence de Weissman. Des taux d’HPE pour 1000 habitants et par an, standardisés sur le sexe et l’âge, ont été estimés par département et par code géographique à partir de la base nationale PMSI MCO 2012. Les déterminants des variations étaient disponibles au niveau départemental ou communal via l’Insee ou la base EcoSanté de l’Irdes. Un modèle mixte multi-niveaux a été construit pour identifier les variables associées au taux d’HPE.

Le nombre d’HPE était égal à 742 474 soit 11,4 séjours pour 1000 habitants. Au niveau du code géographique, le taux variait de 0,1 à 44 séjours pour 1000 habitants. Après ajustement, il était associé positivement au ratio de mortalité standardisé et négativement avec la densité de lits de court séjour, la densité d’infirmiers libéraux, le revenu médian et le niveau éducatif. Aucune association n’était retrouvée avec la densité de médecins généralistes ou spécialistes ambulatoires.

Ce travail montre d’importantes variations géographiques du taux d’HPE en France en 2012. Ces dernières semblent expliquées par des déterminants socio-économiques et par les caractéristiques de l’offre de soins, y compris primaires. Ceci appelle une analyse systématique des variations géographiques d’HPE en France.