Les études de survie ont pour objectif d’analyser la survenue d’un événement au cours du temps afin d’en estimer le risque, et de connaître les facteurs de risque associés à l’apparition de cet événement. L’existence d’événements compétitifs peut entraîner un biais dans l’estimation du risque. Un événement est dit compétitif ou concurrent lorsqu’il empêche d’observer la survenue de l’événement d’intérêt. Nous détaillons dans cet article les limites du modèle de Cox et l’intérêt du modèle de Fine et Gray lorsqu’il existe des événements concurrents dans une étude de survie.

Survival analyses focus on the occurrences of an event of interest, in order to determine risk factors and estimate a risk. Competing events prevent from observing the event of interest. If there are competing events, it can lead to a bias in the risk's estimation. The aim of this article is to explain why Cox model is not appropriate when there are competing events, and to present Fine and Gray model, which can help when dealing with competing risks.