La qualité des images en TEP/TDM à la FDopa permet d’envisager, en plus de l’indice conventionnel SUVpeak, l’analyse de la texture tissulaire des gliomes. Nous avons évalué l’intérêt de combiner deux informations différentes et complémentaires des tumeurs, l’hétérogénéité et le SUVpeak, pour identifier le grade tumoral. Tous nos patients ont bénéficié d’une exérèse ou d’une biopsie, la conclusion de l’anapathologie permettant ainsi de disposer du grade réel des gliomes comme référence.

Nous avons scindé notre étude de 81 patients atteints de gliomes en 2 groupes. Le 1^er groupe inclut 52 tumeurs primitives avec 29 tumeurs de haut grade (HG) et 23 tumeurs de bas grade (BG). Le 2^e groupe comprend 29 tumeurs en récidive avec 21 HG et 8 BG. La durée de l’acquisition TEP après injection de 18F-FDopa est de 40minutes. Les tumeurs sont segmentées par une méthode de seuillage prenant en compte l’activité environnante. Les valeurs extraites (SUVpeak et 39 index de texture) sont analysées deux à deux en incluant dans un modèle binomial l’indice de texture testé avec le SUVpeak. Les aires sous la courbe ROC ainsi qu’une méthode d’amélioration de reclassement pour valider l’avantage de la combinaison de ces index sont mises en œuvre.

La discrimination BG/HG avec le SUVpeak est significative (p=0,02) pour les tumeurs en récidive, mais non significative pour les tumeurs primitives (p=0,1) conformément aux résultats connus de la littérature. L’ajout d’un index de texture (homogénéité) permet une discrimination BG/HG significative pour les tumeurs primitives (p=0,01) avec 67 % de tumeurs primitives bien classées versus 86 % pour les tumeurs en récidive.

Cette étude montre l’intérêt de prendre en compte un paramètre de texture en complément du SUVpeak pour mieux caractériser le grade des gliomes en TEP à la FDopa et ainsi d’augmenter le potentiel de cet examen pour l’évaluation des tumeurs primitives cérébrales.