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Patterns comportementaux sur la page d’accueil et performances de navigation sur les sites web - 11/06/15

Doi : 10.1016/j.psfr.2015.03.004 
M. Becker , J.M.C. Bastien , G. Drusch
 UFR sciences humaines et sociales – Metz, équipe PErSEUs (EA 7312), Île du Saulcy, CS 60228, 57045 Metz cedex 01, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Certains chercheurs formulent des recommandations pour la conception d’interfaces web en fonction de styles de navigation. Cela laisse envisager qu’un design particulier conduira à de bonnes performances pour certains utilisateurs, mais pas pour d’autres. La connaissance fine des comportements est donc un préalable nécessaire à la formulation de recommandations. Pourtant, à notre connaissance, l’étude des comportements des internautes sur la page d’accueil en relation avec les styles de navigation n’a pas fait l’objet de recherches. Pour répondre à cette problématique, une étude exploratoire auprès de 112 participants devant réaliser une tâche de recherche d’information sur un site web a été réalisée. Une classification ascendante hiérarchique a permis d’identifier trois groupes d’utilisateurs qui se distinguent à la fois en termes de comportements sur la page d’accueil et de performances à la tâche. Les implications pour de futurs travaux sont envisagées.

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Abstract

Researchers provide designers with guidelines according to users’ navigation styles. This leads us to believe that a specific design would conduct to good performances for some users but not for others. A fine grain analysis and knowledge of users’ behaviours is thus necessary for providing adequate guidelines for web design. Surprisingly, to our knowledge a fine grain analysis of users’ behaviours on the home page in relation to navigation styles and patterns has not been conducted. It might still be possible that those behaviours on this page influence the general navigation performances. To fill in this gap, we conducted an exploratory study with 112 participants who had to search for information on a web site. All participants had to achieve the task in the same conditions. To evaluate navigation performances, different types of behavioural indices (efficiency to the task, disorientation and behavioural navigation on home page) were analysed. A hierarchical cluster analysis allowed us to identify three categories of users, based on these different behaviour indices. Categories of users differ from one another on the basis of their behaviours on the home page (time spent on the page, number of clicks and scrolls, etc.) and on the web site (revisitation rate, time to complete the task, etc.). These results suggest the possibility that home pages have an impact on navigation, but in a different way depending on users’ navigation pattern. Future work based on these findings should provide new guidelines for the design of home pages.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Comportements de navigation web, Performance, Styles de navigation, Page d’accueil, Classification ascendante hiérarchique

Keywords : Web navigation behaviours, Performance, Behavioural patterns, Navigation strategy, Homepage, Hierarchical clustering


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P. 159-171 - juin 2015 Retour au numéro
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